Junior
21
0
questionbank

Какие наборы данных доступны в Python?

Answer from sobes.tech neural network

Основные встроенные наборы данных (коллекции) в Python:

  • Списки (Lists): Упорядоченные, изменяемые последовательности элементов. Элементы могут быть разных типов. Создаются с помощью квадратных скобок [].
  • Кортежи (Tuples): Упорядоченные, неизменяемые последовательности элементов. Часто используются для хранения связанных данных, которые не должны меняться. Создаются с помощью круглых скобок ().
  • Множества (Sets): Неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Поддерживают операции над множествами (объединение, пересечение, разность). Создаются с помощью фигурных скобок {} или функции set().
  • Словари (Dictionaries): Неупорядоченные коллекции пар "ключ-значение". Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми (например, строки, числа, кортежи). Значения могут быть любого типа. Создаются с помощью фигурных скобок {} с двоеточием между ключом и зна

Основные встроенные наборы данных (коллекции) в Python:

  • Списки (Lists): Упорядоченные, изменяемые последовательности элементов. Элементы могут быть разных типов. Создаются с помощью квадратных скобок [].
  • Кортежи (Tuples): Упорядоченные, неизменяемые последовательности элементов. Часто используются для хранения связанных данных, которые не должны меняться. Создаются с помощью круглых скобок ().
  • Множества (Sets): Неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Поддерживают операции над множествами (объединение, пересечение, разность). Создаются с помощью фигурных скобок {} или функции set().
  • Словари (Dictionaries): Неупорядоченные коллекции пар "ключ-значение". Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми (например, строки, числа, кортежи). Значения могут быть любого типа. Создаются с помощью фигурных скобок {} с двоеточием между ключом и зна

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

datasetsdata-sourcesdata-availability