В чем сходства и отличия между dataclasses и namedtuple?

Answer from sobes.tech neural network

dataclasses и namedtuple используются для создания простых структур данных, где основная цель — хранить данные и обращаться к ним по имени.

Сходства:

Позволяют создавать классы с четко определенными полями.
Предоставляют доступ к полям по имени (например, obj.field).
Автоматически генерируют методы __repr__ (для удобного строкового представления).
Поддерживают распаковку (unpacking).

Отличия:

Отличие	`collections.namedtuple`	`dataclasses.dataclass`
Мутабельность	Неизменяемый тип (immutable)	По умолчанию изменяемый (mutable), можно сделать неизменяемым (`frozen=True`)
Типизация	Опциональная, основана на аннотациях типов	Обязательная, основана на аннотациях типов
Наследование	Основан на кортеже, сложно расширять	Полноценные классы, поддерживают наследование
Функциональность	Только хранение данных, простой repr	Бол

Сходства:

Позволяют создавать классы с четко определенными полями.
Предоставляют доступ к полям по имени (например, obj.field).
Автоматически генерируют методы __repr__ (для удобного строкового представления).
Поддерживают распаковку (unpacking).

Отличия:

Отличие	`collections.namedtuple`	`dataclasses.dataclass`
Мутабельность	Неизменяемый тип (immutable)	По умолчанию изменяемый (mutable), можно сделать неизменяемым (`frozen=True`)
Типизация	Опциональная, основана на аннотациях типов	Обязательная, основана на аннотациях типов
Наследование	Основан на кортеже, сложно расширять	Полноценные классы, поддерживают наследование
Функциональность	Только хранение данных, простой repr	Бол

dataclassesnamedtupletype-hintingimmutabilitydata-structures