Идеальный конвейер DevOps должен обеспечивать автоматизацию, надежность, скорость и прозрачность на всех этапах жизненного цикла приложения.
Он включает следующие ключевые стадии:
- Планирование (Planning): Определение требований, постановка задач (JIRA, Azure DevOps Boards), создание бэклогов.
- Кодирование (Coding): Разработка функционала, написание тестов (Unit, Integration). Использование систем контроля версий (Git).
- Сборка (Build): Автоматическая сборка кода, проверка зависимостей, запуск Unit-тестов. Создание артефактов.
- Инструменты: Maven, Gradle, webpack, Docker build.
- Тестирование (Testing): Автоматическое тестирование артефакта (Integration, E2E, Performance, Security).
- Инструменты: JUnit, Selenium, JMeter, OWASP ZAP.
- Выпуск (Release): Автоматизированный процесс выпуска (деплоя) артефакта в среды.
- Инструменты: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines.
- Развертывание (Deploy): Автоматизированное развертывание приложения в целевые среды (dev, staging, production).
- Инструменты: Ansible, Terraform,argocd, Kubernetes, Docker Compose.
- Эксплуатация (Operate): Мониторинг работы приложения, управление инфраструктурой.
- Инструменты: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog.
- Мониторинг (Monitor): Сбор метрик, логов, трейсов. Обнаружение и реагирование на инциденты.
- Инструменты: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog, Splunk.
Продвинутые аспекты идеального конвейера:
- Infrastructure as Code (IaC): Управление инфраструктурой через код (Terraform, Ansible).
- Configuration Management: Автоматизация настройки серверов (Ansible, Chef, Puppet).
- Continuous Integration (CI): Частые слияния кода в общую ветку и автоматические сборки/тесты.
- Continuous Delivery/Deployment (CD): Автоматическая доставка артефактов до среды или полностью автоматическое развертывание в production.
- **Canary Depl
Идеальный конвейер DevOps должен обеспечивать автоматизацию, надежность, скорость и прозрачность на всех этапах жизненного цикла приложения.
Он включает следующие ключевые стадии:
- Планирование (Planning): Определение требований, постановка задач (JIRA, Azure DevOps Boards), создание бэклогов.
- Кодирование (Coding): Разработка функционала, написание тестов (Unit, Integration). Использование систем контроля версий (Git).
- Сборка (Build): Автоматическая сборка кода, проверка зависимостей, запуск Unit-тестов. Создание артефактов.
- Инструменты: Maven, Gradle, webpack, Docker build.
- Тестирование (Testing): Автоматическое тестирование артефакта (Integration, E2E, Performance, Security).
- Инструменты: JUnit, Selenium, JMeter, OWASP ZAP.
- Выпуск (Release): Автоматизированный процесс выпуска (деплоя) артефакта в среды.
- Инструменты: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines.
- Развертывание (Deploy): Автоматизированное развертывание приложения в целевые среды (dev, staging, production).
- Инструменты: Ansible, Terraform,argocd, Kubernetes, Docker Compose.
- Эксплуатация (Operate): Мониторинг работы приложения, управление инфраструктурой.
- Инструменты: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog.
- Мониторинг (Monitor): Сбор метрик, логов, трейсов. Обнаружение и реагирование на инциденты.
- Инструменты: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog, Splunk.
Продвинутые аспекты идеального конвейера:
- Infrastructure as Code (IaC): Управление инфраструктурой через код (Terraform, Ansible).
- Configuration Management: Автоматизация настройки серверов (Ansible, Chef, Puppet).
- Continuous Integration (CI): Частые слияния кода в общую ветку и автоматические сборки/тесты.
- Continuous Delivery/Deployment (CD): Автоматическая доставка артефактов до среды или полностью автоматическое развертывание в production.
- **Canary Depl