Σχετικά με τη θέση
Инженер будет развивать инфраструктуру, пайплайны и инструменты для единой MLOps-экосистемы, включая решения для AutoML, LLM и компьютерного зрения. Работа связана с масштабированием систем и управлением жизненным циклом моделей машинного обучения.
О компании и проектах
Volna.tech — Центр развития MLOps-экспертизы. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка.
В проектах используются среды разработки и исполнения моделей, пайплайны train, inference и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML и AlfaPredict, A/B-тестирование, RAG/LLMOps и система обработки документов при помощи ИИ.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, включая AutoML, LLM и computer vision
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3 лет: Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python
- Опыт ML/MLOps от 1 года: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Условия
- Длительный срок сотрудничества
- Удалённая работа
- Локация: только Россия
- Гражданство: РФ
- Оформление по ИП РФ, не ГПХ и не СЗ
- Компенсация: от 386 000 до 436 000 рублей гросс
Отклик
Для отклика необходимо написать @vvaleriaTech и приложить самостоятельный скрининг по требованиям.