Σχετικά με τη θέση
Специалист будет анализировать поведение клиентов, эффективность ML-моделей и результаты продуктовых экспериментов. В зоне ответственности также развитие метрик, дашбордов, ETL-процессов и культуры работы с данными.
Обязанности
- Анализировать поведение клиентов и эффективность ML-моделей
- Оценивать результаты экспериментов: A/B-тестов, uplift-анализа и контрольных групп
- Анализировать источники данных и предлагать улучшения для дата-платформы, включая сбор, хранение и подготовку данных для DS
- Разрабатывать метрики и дашборды в Looker, Tableau или Metabase для мониторинга и принятия решений
- Проводить верификацию данных, искать аномалии и автоматизировать проверки
- Исследовать большие массивы данных, находить закономерности, формировать инсайты и рекомендации для продукта
- Настраивать ETL-процессы для подготовки данных
- Проводить сегментацию аудитории и анализ воронок, выявлять узкие места в продукте
- Работать в связке с Data Scientists, Product Managers и Data Engineers
- Развивать процессы и культуру работы с данными в компании
Требования
- От 3 лет опыта в аналитике данных; опыт в SaaS или eCommerce будет преимуществом
- Продвинутый SQL: сложные запросы, оптимизация и работа с большими таблицами
- Python, Pandas, NumPy и SciPy для обработки данных и автоматизации
- Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов
- Понимание основ ML/AI на уровне бизнес-аналитика или заказчика
Будет плюсом
- Опыт в SaaS, eCommerce или маркетплейсах
- Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL
- Базовые навыки ML, включая интерпретацию моделей и feature importance
- Опыт работы с ClickHouse, BigQuery или Snowflake
Условия
- Локация и гражданство: РФ
- Оформление: СЗ или ИП
- Заработная плата: от 250 000 до 350 000 рублей
- Занятость: проектная
Компания
DataDev
Отклик
Писать: @irina_it_rec