QA / QA Automation

Πώς λάμβανες τις κατασκευές; Τις έφτιαχνες ποτέ χειροκίνητα; Ποια είναι η διαφορά μεταξύ debug κατασκευής και release;

Φόρμα αξιολόγησης πελάτη στο γραφείο πιστοληπτικής ικανότητας: Αν ο πελάτης είναι κάτω των 18 ετών - απόρριψη. Αν είναι άνω των 60 - μείον ένα βαθμό Αν ο πελάτης είναι παντρεμένος - συν ένα βαθμό Αν ο πελάτης έχει παιδιά και είναι μικρότερος των 25 - μείον ένα βαθμό Αν ο πελάτης έχει παιδιά και είναι μεγαλύτερος των 25 - συν ένα βαθμό Ο πελάτης συμπληρώνει τα αντίστοιχα πεδία. Και στο τέλος, το γραφείο δίνει μια βαθμολογία ή ΑΠΟΡΡΙΨΗ. Η απόρριψη εμφανίζεται αμέσως στον πελάτη. Η βαθμολογία αποστέλλεται σε άλλο σύστημα για επαλήθευση. Γράψτε περιπτώσεις δοκιμής, πώς θα ήταν ο σχεδιασμός της δοκιμής.

Μπορεί να εφαρμοστεί η δοκιμή ζευγαριών (pairwise) σε αυτό το έργο;

Ποιο σφάλμα επιστρέφει το frontend κατά την κλήση της μεθόδου; Πώς μπορεί να εντοπιστεί το πρόβλημα;

Ποιες στρατηγικές εντοπισμού σε Appium για κινητά στοιχεία γνωρίζεις, έχεις χρησιμοποιήσει, ποια είναι τα πλεονεκτήματα/μειονεκτήματα;

Μπορείς να περιγράψεις πώς θα αυτοματοποιούσες το σενάριο αυθεντικοποίησης σε μια κινητή εφαρμογή; Περιπτώσεις δοκιμών, δομή, Page Object;

Μορφή σύνδεσης: εισάγεις έγκυρο όνομα χρήστη/κωδικό, πατάς σύνδεση, οπτικά δεν συμβαίνει τίποτα. Πώς θα ερευνούσες και γιατί μπορεί να συμβαίνει αυτό;

Πώς θα βρεις τον εντοπιστή του στοιχείου; Θα μπορούσες να προσθέσεις εσύ ο ίδιος ένα ID στην εφαρμογή;

Ερωτήσεις για την ομάδα: πώς δομείται η διαδικασία δοκιμών, ποια είναι η αναλογία μεταξύ χειροκίνητου και αυτοματοποιημένου;

Τι ψάχνεις αυτήν τη στιγμή στη δουλειά σου και είσαι έτοιμη να καλύψεις τα κενά στο στοίβα σου (Kafka, GitLab, Kubernetes);

Έχουμε ένα σχήμα αλληλεπίδρασης συστατικών: Ας υποθέσουμε ότι είναι υπηρεσίες που προορίζονται για τη δημιουργία και διαχείριση εκδηλώσεων για διευθυντές ανθρώπινων πόρων. Αποστέλλουμε ένα μήνυμα στην Υπηρεσία 1, (που αναπτύσσεται σε Kubernetes) για την απόκτηση ή επεξεργασία δεδομένων μέσω REST API. Η Υπηρεσία 1 επεξεργάζεται τα δεδομένα και στη συνέχεια τα στέλνει στο Kafka. Η Υπηρεσία 2 (επίσης αναπτυγμένη σε Kubernetes) διαβάζει τα μηνύματα από το Kafka και μετατρέπει όλες τις ληφθείσες πληροφορίες σε άλλο format, και στη συνέχεια τα αποθηκεύει στη βάση δεδομένων. Ως χρήστης, στείλαμε ένα αίτημα δημιουργίας εκδήλωσης μέσω REST στην Υπηρεσία 1, και στη συνέχεια ελέγξαμε την ύπαρξη αυτού του γεγονότος στη βάση δεδομένων με ένα ερώτημα Select. Αλλά δεν βρέθηκε αυτό το γεγονός στη βάση. Ξεκινήσαμε να ερευνούμε το πρόβλημα και διαπιστώσαμε ότι το μήνυμα είχε κολλήσει στο επίπεδο του Kafka: απλώς δεν διαβάστηκε από την Υπηρεσία 2. Πώς θα εντοπίσουμε γιατί το μήνυμα δεν διαβάστηκε;

Ποια ήταν η αναλογία χειροκίνητων και αυτοματοποιημένων δοκιμών στο τελευταίο έργο;

Πώς δοκιμάσατε τα συστήματα πληρωμών; Πώς πραγματοποιούνταν οι συναλλαγές;

Πώς προσεγγίσατε τη δοκιμή των τεχνικών προδιαγραφών (TЗ);

Ποια είναι, κατά τη γνώμη σου, η διαφορά μεταξύ δοκιμής μιας κινητής εφαρμογής και μιας web;