def extract_emails_from_huge_file(file_path: str) -> list[str]: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # Αντικαθιστούμε τις αλλαγές γραμμής ώστε το κείμενο να είναι "αδιάκοπο" content = content.replace('\r\n', ' ').replace('\n', ' ') lines = content.split(' ') emails = [word for word in lines if '@' in word] return emails
Έχετε ποτέ διαμορφώσει έναν βρόχο ανατροφοδότησης για έναν πράκτορα κωδικοποίησης;
Τι συμβαίνει στο ανοιχτό αρχείο διαμόρφωσης;
Έχετε ποτέ περιπτώσεις όπου υλοποιήσατε μια τέτοια αρχιτεκτονική αλυσίδα από το μηδέν;
Γιατί είναι απαραίτητος ένας έλεγχος υγείας σε ένα API;
Πώς διαφέρει ένα μικροϋπηρεσία από ένα μονόλιθο με μονάδες; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα τους;
Γιατί είναι απαραίτητη η αυστηρή τυποποίηση και γιατί είναι πιο βολικό να δουλεύει κανείς με αυτήν παρά με την δυναμική τυποποίηση σε JavaScript ή Python;
Πώς οργανώνετε τη δουλειά αν μια εξωτερική ενσωμάτωση επιτρέπει μόνο 1 αίτημα ανά δευτερόλεπτο και έρχονται 10 αιτήματα;
Γιατί επιλέξατε αυτήν τη συγκεκριμένη μέθοδο prompting LLM και σε ποιο στυλ βασίζετε το ερώτημά σας;
Ποια μοτίβα ανθεκτικότητας χρησιμοποιείτε;
Πώς θα ελέγχατε τη συμπεριφορά ενός πράκτορα κωδικοποίησης;
Πόσο κώδικα γράφετε εσείς και πόσο παράγει ο πράκτορας;
