Ποιες εργασίες ερευνάς ή αναλύεις αυτήν τη στιγμή;
Python
Ποιες τεχνολογίες ή θέματα μαθαίνεις αυτήν την περίοδο για να βελτιώσεις τις επαγγελματικές σου δεξιότητες;
Πώς οργανώθηκε ο worker με τον καταναλωτή Kafka — ξεχωριστά ή μαζί με το FastAPI;
Τι τύπος διαύλου δεδομένων χρησιμοποιήθηκε και τι χρησιμοποιήθηκε για την ανάγνωση από το Kafka;
Ποιοι τύποι εργασιών σας ενδιαφέρουν περισσότερο να λύσετε στη δουλειά σας;
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Ποια κριτήρια θα λάβετε υπόψη κατά την αξιολόγηση και επιλογή μιας λογισμικής λύσης;
Ποιο είναι το ελάχιστο αποδεκτό επίπεδο εισοδήματος για εσάς;
Τι είναι το MRO (Τάξη Επίλυσης Μεθόδων);
Πόσα pods εξυπηρέτησαν 500 RPS;
Ποια έκδοση του Helm χρησιμοποιήθηκε και πώς διαφέρει το Helm 3 από το Helm 2;
Τι είναι τα __slots__ στην Python;
Πώς ανέπτυξαν στο Kubernetes, ποιο διακομιστή web χρησιμοποίησαν;
Ποια πηγή σας ανέθεσε τις τρέχουσες εργασίες ή αποστολές;
Πώς αξιολογούσατε τους πελάτες πριν από τη μετάβαση στο ML- scoring;
Η εγγραφή στον δίσκο και το αίτημα σε μια εξωτερική υπηρεσία είναι μπλοκαριστικά ή όχι; Πώς λειτουργεί το asyncio με αυτό;
Ποια είναι τα σχέδιά σας για επαγγελματική ανάπτυξη και ανάπτυξη δεξιοτήτων;
Πώς οργανώσατε και διαχειριστήκατε τις εργασιακές σας υποχρεώσεις στην προηγούμενη εμπειρία σας;
Ποιο ήταν το RPS σου και πώς αντιμετωπίσατε το φορτίο;