Μπορεί να προκύψει κατάσταση ανταγωνισμού στον ασύγχρονο κώδικα Python;
Python
Πόσα έγγραφα ανακτήθηκαν κατά τη διάρκεια της αναζήτησης; Υπήρξε re-ranking;
Πώς λειτουργούσε η σημασιολογική cache στο Redis;
Πώς αξιολογήθηκε η ποιότητα της εργασίας του συστήματος RAG;
Πώς παρακολουθούσατε τη λειτουργία της υπηρεσίας; Τι κοιτάξατε στο Grafana;
Τι άλλο μπορεί να βελτιστοποιηθεί στη μέθοδο predict; (δημιουργία DataFrame κάθε φορά)
Γιατί είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε POST αντί για GET για αυτό το endpoint;
Γράψτε μια υπηρεσία web σε FastAPI που δέχεται ένα αίτημα POST με δεδομένα (εισόδημα, ηλικία, ποσό δανείου) και επιστρέφει την πρόβλεψη του μοντέλου ML (έγκριση δανείου)
Πώς βελτιστοποιείτε την υπηρεσία ώστε μια συγχρονική CPU εργασία (μοντέλο πρόβλεψης) να μην μπλοκάρει το event loop του FastAPI;
Πες μου όλη τη διαδικασία του συστήματος RAG: ποια έγγραφα χρησιμοποιήθηκαν, πώς φορτώθηκαν και επεξεργάστηκαν;
Τι είναι το Singleton και πώς το εφαρμόζεις για τη φόρτωση ενός μοντέλου; Ποια είναι τα μειονεκτήματα του Singleton;
Πόσο χρόνο πήρε όλη η διαδικασία RAG από το αίτημα μέχρι την απάντηση;
Πώς φορτώθηκαν τα έγγραφα στη διανυσματική βάση δεδομένων; Πώς πραγματοποιήθηκε το chunking;
Ποιο είναι το πρόβλημα που προκύπτει και πώς να το λύσετε αν σε μια ασύγχρονη υπηρεσία χρησιμοποιείται ένα τοπικό μοντέλο ML (π.χ., reranker) που καλείται συγχρονικά;
Πώς προέκυψαν τα embeddings; Μέσω ποιας μοντέλου και πώς ξεκίνησε;
Πώς λειτουργεί η πολυνηματικότητα στην Python λαμβάνοντας υπόψη το GIL; Πώς διαφέρουν τα νήματα από τις διεργασίες;