Sobes.tech
Middle

1. Υπάρχει ένα κοινωνικό δίκτυο: 1. Οι χρήστες είναι οι κορυφές του γράφου 2. Δυνατότητα αλληλεπίδρασης (φιλία) με άλλους χρήστες (μου αρέσει, σχόλιο, μήνυμα, repost) = ακμή 3. Αμοιβαίες συνδέσεις (π.χ., ο αριθμός αλληλεπιδράσεων) = βάρος της ακμής 2. Εργασίες: 1. Βρείτε τον πιο ενεργό χρήστη 2. Βρείτε τον πιο δημοφιλή χρήστη import numpy as np # σχήμα = (n, n) # σχήμα γειτνίασης = (n, n) παράδειγμα = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])