Ποια δείκτες χρησιμοποιήσατε για την αξιολόγηση της κατάστασης του συστήματος στο στάδιο παρακολούθησης;

Για την αξιολόγηση της κατάστασης του συστήματος στο στάδιο της παρακολούθησης, χρησιμοποιούνται συνήθως οι ακόλουθοι δείκτες:

• Χρήση CPU (CPU usage) — δείχνει πόσο φορτωμένος είναι ο επεξεργαστής, βοηθά στον εντοπισμό υπερφόρτωσης.
• Χρήση μνήμης (RAM usage) — επιτρέπει την παρακολούθηση αν υπάρχει επαρκής μνήμη RAM και αν υπάρχουν διαρροές.
• Χρήση δίσκου (Disk I/O, ελεύθερος χώρος) — σημαντικό για την αξιολόγηση της απόδοσης και την αποτροπή υπερπλήρωσης.
• Κίνηση δικτύου (Network throughput, σφάλματα) — βοηθά στον έλεγχο καθυστερήσεων δικτύου και απωλειών πακέτων.
• Χρόνος απόκρισης εφαρμογών (Latency) — βασικός δείκτης για την εμπειρία χρήστη.
• Καταγραφές σφαλμάτων και προειδοποιήσεων — για τον εντοπισμό σφαλμάτων και προβλημάτων.

Σε Python, για την παρακολούθηση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν βιβλιοθήκες όπως το psutil:

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
memory = psutil.virtual_memory()
disk = psutil.disk_usage('/')

print(f"CPU: {cpu_percent}%")
print(f"Μνήμη: {memory.percent}% χρησιμοποιείται")
print(f"Δίσκος: {disk.percent}% χρησιμοποιείται")

Αυτές οι μετρήσεις βοηθούν στην έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων και στην εξασφάλιση σταθερής λειτουργίας του συστήματος.