Sobes.tech

Product Analyst

Πώς λύνετε ένα πρόβλημα συμπλήρωσης κενών με απλό τρόπο χωρίς έτοιμες συναρτήσεις σε SQL;

Middle
Себе
43

Είσαι αναλύτρια ξεχωριστά ή βρίσκεσαι μέσα σε μια ομάδα προϊόντος;

Middle+
СБЕРСБЕР
42

Λύση λογικής: υπάρχουν τρία αυτόματα μηχανήματα — το ένα πάντα σερβίρει καφέ, το άλλο πάντα τσάι, και το τρίτο διαλέγει τυχαία. Τα ετικέτες είναι όλες ανακατεμένες. Πώς με το ελάχιστο αριθμό νομισμάτων μπορείτε να καθορίσετε ποιο είναι ποιο;

Middle
СБЕРСБЕР
42

Για κάθε χρήστη από τη Μόσχα, εμφανίστε την τελευταία παραγγελία και το ποσοστό έκπτωσης που εφαρμόστηκε.

Junior
Купер Развитие
42

Περίπτωση: η κυβερνοασφάλεια θέλει να απαγορεύσει το κοινόχρηστο οθόνης στο τμήμα Alpha λόγω του κινδύνου διαρροής K1/K2 μέσω επισκεπτών σε ανοιχτές συναντήσεις. Τι θα έκανες;

Middle+
СБЕРСБЕР
42

Πώς είναι η προσοχή σας;

Middle
СовкомбанкСовкомбанк
41

Γιατί δεν χρησιμοποιείτε ξένα μοντέλα (OpenAI και άλλα); Πώς αντιμετωπίζετε το θέμα των προσωπικών δεδομένων και του νόμου 152-FZ;

Middle+
Розенталь
40

Πώς θα αλλάξει η διακύμανση αν πολλαπλασιάσουμε κάθε τιμή δείγματος επί 5;

Junior
Купер Развитие
40

Τι γνώμη έχετε για την μηχανική μάθηση και την Επιστήμη Δεδομένων; Σας ενδιαφέρει αυτός ο τομέας;

Intern
AvitoAvito
40

Ποιες είναι οι προσδοκίες σας από την πρακτική άσκηση; Βλέπετε τον εαυτό σας στο μέλλον ως έναν έμπειρο ειδικό στην ανάλυση προϊόντων;

Intern
AvitoAvito
40

Έχετε εργαστεί με το GigaChat ή άλλα εργαλεία AI;

Middle
СовкомбанкСовкомбанк
40

Πώς επιλέγει το μοντέλο τον εκτελεστή; Περιέγραψε τη λογική επιλογής.

Middle+
Розенталь
39

**Καθήκοντα σε Python** Ένα DataFrame Pandas με δεδομένα από το orders_log ονομάζεται df. 1) Φιλτράρετε τις γραμμές: κατάσταση "processing" και έσοδα (revenue) > 50000 και προτεραιότητα "high". Εμφανίστε το αποτέλεσμα. 2) Δημιουργήστε μια στήλη 'revenue_group' σύμφωνα με τους κανόνες: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Στη συνέχεια, μετρήστε τον αριθμό των παραγγελιών σε κάθε ομάδα ανά κατηγορία (Category) και εμφανίστε το αποτέλεσμα. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)

Intern
AvitoAvito
39

/* Άσκηση 2 Στο κοινωνικό δίκτυο, οι χρήστες έχουν τα ακόλουθα επιτεύγματα: 1. «Αστέρι του σχολείου» απονέμεται στον μαθητή με τον μεγαλύτερο αριθμό φίλων. 2. «Χατζίκo» απονέμεται στον μαθητή που έστειλε τον μεγαλύτερο αριθμό αιτήσεων φιλίας, αλλά κανένας από τους μαθητές δεν επιβεβαίωσε τη φιλία. Εκτυπώστε τα IDs των μαθητών που έλαβαν το επίτευγμα, καθώς και το όνομα του επιτεύγματος τους. */

Intern
Яндекс Поиск
39

Πώς δημιουργείτε μια στήλη με την 'επόμενη ημερομηνία' σε SQL για την επίλυση προβλήματος μέσω διαστημάτων;

Middle
Себе
39

Τι είναι το σφάλμα τύπου I (άλφα) και το σφάλμα τύπου II (β);

Intern
Яндекс Поиск
39

Πώς είστε με Python και SQL;

Intern
ТБанк
39

Ποιες εργασίες στην ανάλυση σου αρέσουν περισσότερο, ποιες λιγότερο; Ποια κατεύθυνση στην ανάλυση σε ελκύει; Σε ενδιαφέρουν τα τεστ A/B και η επαλήθευση υποθέσεων;

Intern
AvitoAvito
39

Πώς καταλαβαίνεις τον ρόλο του αναλυτή στην ομάδα με το παράδειγμα αυτής της περίπτωσης;

Middle+
Розенталь
39

Ποιες είναι οι προσδοκίες σας από την πρακτική και τι θα θέλατε να κάνετε;

Intern
ТБанк
39
/7