Machine Learning / AI
Πείτε μας για την τελευταία σας θέση εργασίας και το κύριο έργο στο οποίο εργαστήκατε
Τι είναι ο στόχος για τα δέντρα στο boosting και πώς διαμορφώνεται;
Ποια είναι τα δυνατά σας σημεία;
Πώς εμφανίζετε την δομημένη έξοδο στο Qwen;
Γιατί η λογιστική παλινδρόμηση δεν είναι παλινδρόμηση;
Μπορεί να βρεθεί λύση πιο γρήγορα από το O(n^2);
Με ποιους πράκτορες εργάστηκες; Πες μου πώς λειτουργούν.
Πώς καταλαβαίνουμε αν ένα μοντέλο έχει υψηλή προκατάληψη ή διακύμανση;
Ποιες εργασίες αντιμετωπίζει κακά το AutoML (μικρά δεδομένα, μη τυπικές γνώσεις τομέα);
Πώς επιλέγουμε backbones για την ταξινόμηση;
Πώς βοηθά η μετρική F1-score σε εργασίες με ανισοβαρείς κλάσεις;
Τι είναι η ποσοτικοποίηση στη μηχανική μάθηση; Πώς γίνεται η ποσοτικοποίηση από FP32 σε INT8 — από έναν αριθμό κινητής υποδιαστολής σε ακέραιο;
Μπορείτε να εξηγήσετε τον μηχανισμό λειτουργίας του αλγορίθμου k-πλησιέστερων γειτόνων;
Τι είναι η κατανόηση εγγράφων χωρίς OCR (Donut, Pix2Struct);
Τι είναι το μοντέλο joint intent + slot;
Δίκτυο 100x100 vs 10000 τυχαία σημεία — γιατί το τυχαίο είναι καλύτερο από το δίκτυο ακόμα και σε 2D;
Ποιοι είναι οι θεμελιώδεις περιορισμοί των LLM στη λογική;
Τι είναι το Δίκτυο Ομοιότητας Γραφημάτων (GIN);
Τι είναι η Apple Neural Engine;
Ποιες μετρικές κατάταξης χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του ανακτητή;