Machine Learning / AI
Τι είναι η κανονικοποίηση μήκους εγγράφου;
Πώς να προεπεξεργαστείτε το κείμενο: ποιες λέξεις-κλειδιά και σημεία στίξης να αφαιρέσετε, να χρησιμοποιήσετε stemming ή λημματοποίηση;
Τι είναι το weight tying μεταξύ embedding και output projection;
Τι είναι το entity linking και ποια μοντέλα το επιλύουν;
Έγραψες τις δικές σου τάξεις;
Ποια είναι τα βασικά παράμετροι που συνήθως ορίζουμε για τις εργασίες DAG και γιατί το γράφημα πρέπει να είναι ακριβώς έτσι (ανώτερη λογική του DAG);
Μπορεί να επιστραφεί οποιοδήποτε χαρακτήρας όταν υπάρχει ο ίδιος αριθμός διαδοχικών χαρακτήρων;
Πώς διαμορφώνονται τα σύνολα οδηγιών για το SFT;
Τι είναι η περιστρεφόμενη κανονικοποίηση;
Τι είναι το endpoint στις ενσωματώσεις;
Ανάφερε λεπτομερώς ένα έργο από την αρχή μέχρι το τέλος — πώς διαμορφώθηκε και πώς το αντιμετώπισες.
Τι είναι ο προϋπολογισμός αναζήτησης και πώς τον σχεδιάζετε;
Πώς να cacheάρετε τα πιο συχνά ερωτήματα στο RAG;
Τι είναι η PCA (μέθοδος κύριων συνιστωσών);
Πώς είναι κατασκευασμένος ένας μετασχηματιστής και ποια είναι τα μεγάλα του μπλοκ;
Τι είναι οι στρατηγικές επισκευής σε μια συζήτηση;
Τι είναι το NaN και σε ποιες περιπτώσεις εμφανίζεται;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του Liquibase σε σύγκριση με το git;
Πώς να εμφανίσετε τη τρέχουσα διεύθυνση και την τιμή για κάθε αγγελία σε SQL;
Πώς διαφέρει ο dual-encoder για συστάσεις από τον dual-encoder στην αναζήτηση;