Machine Learning / AI
Τι είναι το entity linking και ποια μοντέλα το επιλύουν;
Έγραψες τις δικές σου τάξεις;
Ποια είναι τα βασικά παράμετροι που συνήθως ορίζουμε για τις εργασίες DAG και γιατί το γράφημα πρέπει να είναι ακριβώς έτσι (ανώτερη λογική του DAG);
Γιατί χρησιμοποιείται η συνελικτική με πυρήνα 1x1 στα νευρωνικά δίκτυα;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των συστημάτων διαλόγου για τη ρωσική γλώσσα;
Ποια είναι τα προβλήματα παραγωγής του OCR (χαμηλή ανάλυση, παραμορφώσεις, σκιές);
Ανάφερε λεπτομερώς ένα έργο από την αρχή μέχρι το τέλος — πώς διαμορφώθηκε και πώς το αντιμετώπισες.
Τι είναι ένας refiner στο SDXL και ποιος είναι ο ρόλος του;
Τι είναι ένας cross-encoder και πώς διαφέρει από έναν bi-encoder;
Πώς να cacheάρετε τα πιο συχνά ερωτήματα στο RAG;
Πώς είναι κατασκευασμένος ένας μετασχηματιστής και ποια είναι τα μεγάλα του μπλοκ;
Τι είναι η προσοχή με παράθυρο ολίσθησης;
Τι μπορεί να γίνει για να επιταχυνθεί η λειτουργία;
Τι είναι το NaN και σε ποιες περιπτώσεις εμφανίζεται;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του Liquibase σε σύγκριση με το git;
Πώς να εμφανίσετε τη τρέχουσα διεύθυνση και την τιμή για κάθε αγγελία σε SQL;
Πώς χαρακτηρίζεται ο στόχος στην εργασία βαθμολόγησης πιστώσεων με μηνιαίες πληρωμές;
Πώς διαφέρει ο dual-encoder για συστάσεις από τον dual-encoder στην αναζήτηση;
Τι αναζητάτε στη δουλειά;
Τι είναι η αναπαραγωγή εμπειρίας με προτεραιότητα;