Machine Learning / AI
Τι είναι το DIN (Deep Interest Network) και γιατί υπάρχει προσοχή εκεί;
Γιατί δημιουργούνται αρχεία __init__.py στα modules της Python;
Πώς λειτουργεί ένα ερώτημα SQL με πλήρες σύνολο πεδίων χωρίς συναρτήσεις συγκέντρωσης και GROUP BY σε αυτά τα ίδια πεδία;
Τι είναι η ακρίβεια σημείου-στο χρόνο;
Τι είναι το BigBird και ποιο είδος προσοχής συνδυάζει;
Ποια είναι τα use-cases των audio μοντέλων στην παραγωγή (βοηθός, διαχείριση περιεχομένου);
Τι είναι η χωρική πυραμιδική συλλογή;
Είναι οι συμβολοσειρές στην Python μεταβλητές ή αμετάβλητες;
Ποιες τεχνικές βοηθούν σε πολύ ανισορροπημένες τάξεις στο CV;
Ποια είναι η βελτιστοποίηση στο μηχανικό μάρκετινγκ;
Πώς ενημερώνετε τον δείκτη RAG σε λειτουργία διαδοχικών ενημερώσεων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της διασταυρούμενης επικύρωσης σειρών χρόνου και της κανονικής K-Fold;
Πώς χτίζουμε ένα δείγμα για την εκπαίδευση ενός μοντέλου με σχετικά ζεύγη παρατηρήσεων;
Πώς διασφαλίζεται η καινοτομία και η ποικιλομορφία των συστάσεων;
Τι είναι η συγκριτική μάθηση γενικά (SimCLR, MoCo);
Τι είναι το inverse RL;
Μιλήστε για ενδιαφέροντα έργα στον τομέα του κλασικού μηχανικού μάθησης — scoring, ταξινόμηση.
Ονομάστε μερικούς τύπους μετρικών ταξινόμησης και εξηγήστε τους.
Τι είναι το Hyperband και το Successive Halving;
Τι είναι η αξιολόγηση μακροπρόθεσμου πλαισίου; Τι είναι το καλοριφέρ στη ζάχαρη;