Machine Learning / AI
Ποια μέθοδος μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση του μοντέλου;
Ποια είναι τα μέσα πρόληψης του υπερεκπαίδευσης στο boosting (subsample, colsample, min_child);
Τι είναι οι contextual bandits και πού εφαρμόζονται;
Τι είναι το NCCL και ποια είναι η ευθύνη του;
Τι είναι το NGBoost και οι πιθανοτικές προβλέψεις;
Πώς να εργαστείτε με μη αντιπροσωπευτικά δεδομένα, όταν το μοντέλο προβλέπει 10% καθυστερήσεις αντί για 1%;
Τι είναι το συνεργατικό φιλτράρισμα και ποια είναι οι βασικές αλγόριθμοι (με βάση τον χρήστη, με βάση το αντικείμενο);
Ποιες στατιστικές μεθόδους γνωρίζετε;
Τι είναι το μοντέλο ανταμοιβής και ποια είναι τα χαρακτηριστικά εκπαίδευσής του;
Μπορείτε να εξηγήσετε την αρχιτεκτονική του ViT (Vision Transformer): πώς μετατρέπεται μια εικόνα σε μια ακολουθία από tokens;
Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ανίχνευσης ανωμαλιών σε περίπτωση ανισορροπίας;
Τι είναι η κανονικοποίηση κειμένου (NFC, NFKC) και γιατί είναι σημαντικό να την κάνουμε πριν από την tokenization;
Πώς μπορεί η επεξεργασία ήχου να εφαρμοστεί στην ανάλυση μετρικών;
Τι είναι το ordered boosting στο CatBoost;
Τι είναι το llama.cpp σε κινητές συσκευές;
Πες μου για τον εαυτό σου, το υπόβαθρό σου, όλα όσα θεωρείς σημαντικά και ενδιαφέροντα.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί η γραμμική παλινδρόμηση υπό συνθήκες μεροληψίας δείγματος;
Πώς μετράμε την ποιότητα ενός μοντέλου δυαδικής ταξινόμησης; Ποιες μετρήσεις γνωρίζετε;
Τι είναι το logit bias και πού χρησιμοποιείται;
Τι είναι τα μοντέλα διάχυσης ήχου (AudioLDM);