Machine Learning / AI
Πώς οργανώνουμε την παρακολούθηση του μοντέλου σε παραγωγή;
Πώς παρουσιάζεται το κείμενο για το νευρωνικό δίκτυο;
Τι συμβαίνει αν διαγράψετε ένα δέντρο από το boosting;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ grid search και random search; Πότε είναι πιο γρήγορο το random;
Τι είναι το FastAPI;
Τι είναι η ψευδής ανατροφοδότηση σχετικότητας;
Τι είναι το red-teaming των μοντέλων LLM;
Τι είναι το p-tuning;
Από πού γνωρίζεται η ποσότητα των δεδομένων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πολυνηματικότητας και πολλαπλής επεξεργασίας;
Πώς σου αρέσει να μαθαίνεις, να διαβάζεις; Έχεις προσωπικά έργα εκτός από το Kaggle;
Ποια επιλογή είναι καλύτερη για τη μεταφορά μεγάλων ποσοτήτων κειμενικών δεδομένων (περίπου 10 GB);
Τι είναι η αλυσίδα σκέψης (CoT);
Τι είναι το partition στο ClickHouse;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ονόματος τομέα και διεύθυνσης IP ως endpoint;
Πώς να αναζητήσετε αποτελεσματικά παρόμοια embeddings ανάμεσα σε εκατομμύρια προϊόντα χρησιμοποιώντας το Faiss ή άλλα ευρετήρια;
Τι είναι η διακριτοποίηση (binning) συνεχών χαρακτηριστικών και ποιος είναι ο σκοπός της;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της κατασκευής του συνόλου δεδομένων και της επικύρωσης για μοντέλα χρονικών σειρών;
Υπάρχουν αναλυτές που ασχολούνται με τη λήψη δεδομένων και την προετοιμασία βιτρινών;
Ποια είναι η ιδέα ενός πλήρως συνδεδεμένου νευρωνικού δικτύου και γιατί λειτουργεί;