Τι λαμβάνει το LLM στην έξοδο σε κάθε βήμα της inference;
Machine Learning / AI
Τι είναι το ROC AUC; Πώς κατασκευάζεται η καμπύλη ROC;
Πώς να ελέγξετε ότι το LLM-as-a-Judge αξιολογεί σωστά την ποιότητα και πώς να το βαθμονομήσετε;
Καταλαβαίνω σωστά ότι υπήρχε και εμπειρία tuning LLM;
Ποιο είναι το μέγεθος των logits και πώς προκύπτει ένα token από αυτά;
Πώς θα χρησιμοποιούσατε ακριβώς το `EXPLAIN` για να εντοπίσετε προβλήματα απόδοσης σε αυτό το ερώτημα;
Έχεις στρατιωτικό πιστοποιητικό ή δελτίο εγγραφής;
Πώς να εργαστείτε με ιδιωτικά δεδομένα κατά την τοπική ανάπτυξη του συστήματος;
Ποιες εργασίες αντιμετωπίζεις; Ποιο στοίβα χρησιμοποιείς κυρίως;
Άλλοι μηχανικοί ML με εμπειρία, αντίθετα, θέλουν διαφορετικά έργα για να δοκιμάσουν τα πάντα. Εσύ, αντίθετα, τι θέλεις...?
Παρακαλώ, πείτε μου τις μισθολογικές σας προσδοκίες.
Πείτε μας για μία από τις πρόσφατες εργασίες ταξινόμησης και περιγράψτε το pipeline της.
Πώς υπολογίζεται η καμπύλη ROC με επαναληπτικό τρόπο μετά την κατάταξη των αντικειμένων με βάση το σκορ;
Πώς περιγράφατε τα εργαλεία; Ποιο είναι το γενικό φορμάτ και οι βασικές απαιτήσεις για την περιγραφή;
Πώς συλλέξατε γενικά τις απαιτήσεις; Σε ποια μορφή ήρθε αυτό το έργο — ιδέα ή λεπτομερής διατύπωση;
Πώς υλοποίησες το Graph RAG; Γιατί χρησιμοποίησες το Qdrant αν δεν υποστηρίζει εγγενώς γραφήματα;
Τι πρέπει να γίνει μετά την ανάκτηση για να διαμορφωθεί η απάντηση στον χρήστη και πώς αξιολογείται η ποιότητα της γεννήτριας στο RAG;
Υπήρχε μια λίστα ελέγχου που έπρεπε να ακολουθήσει ο χειριστής κατά τη διάρκεια της κλήσης, ή η επιθεώρηση πραγματοποιήθηκε χωρίς αυτή;
Δείξτε τη σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε αυτό το ερώτημα SQL
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα ίδια metrics όταν μετράμε την ποιότητα με το top-K και το metric που ρωτάμε τον χρήστη (μου αρέσει/δεν μου αρέσει); Ή είναι διαφορετικά πράγματα;