Machine Learning / AI
Πώς μετράμε αν ένα μοντέλο embedding και retrieval λειτουργούν σωστά;
Πόσο συχνά γράφεις κώδικα σε Python, backend; (στο πλαίσιο μελλοντικών εργασιών στην εταιρεία)
Και πώς θα λειτουργούσε θεωρητικά στο boosting αν ο στόχος ήταν minus ένα; Ας υποθέσουμε ότι έχουμε θετικό και αρνητικό, αν θέσουμε στόχο 10 αντί για 1 για το θετικό, τι θα συμβεί, δεν θα αλλάξει τίποτα;
Πώς θα υπολογίσετε την διακύμανση για ένα δείγμα 20 υπαλλήλων; Και γιατί η εκτίμησή σας είναι καλύτερη από έναν τυχαίο αριθμό 3;
Πώς επιλέξατε το όριο 0,6;
Είναι πιο άνετο να επικοινωνείτε με «εσύ» ή με «εσείς»;
Αυτήν τη στιγμή χρησιμοποιείς μόνο το Cursor στην καθημερινότητά σου, σωστά;
Μπορείς να πεις περισσότερα; (για την προστασία του συστήματος RAG από τις ψευδαισθήσεις)
Τι είναι ένα μοντέλο ενσωμάτωσης και τι είναι ένα token;
Γράψτε μια συνάρτηση σε Python που δέχεται μια μη ταξινομημένη λίστα ακέραιων αριθμών και επιστρέφει τη διάμεσο.
Πώς επηρεάζει η αύξηση του διαλόγου και του πλαισίου την ταχύτητα επεξεργασίας των απαντήσεων;
Τι είναι τα metrics MAPE και SMAPE; Πού μπορεί να είναι αναποτελεσματικά;
Πες μου για την εργασία αξιολόγησης της προφοράς: πώς να προσεγγίσετε τη βελτίωση του μοντέλου που εντοπίζει λάθη στην προφορά των φωνημάτων και των ήχων;
Τι συμβαίνει στη μνήμη όταν μετατρέπουμε μια συμβολοσειρά σε lowercase() ; Ποια λειτουργία μνήμης καταλαμβάνει;
Ποια μορφή τυπικής διαδικασίας σας βολεύει περισσότερο: GPH, IP ή TК;
Δώστε ένα παράδειγμα όπου η λανθασμένη χρήση του BatchNorm σε λειτουργία `eval()` οδήγησε σε σφάλματα στις προβλέψεις.
Πες μου για τον εαυτό σου: σε ποια έργα έχεις εργαστεί, ποιες τεχνολογίες χρησιμοποίησες;
Πες μου περισσότερα για το πώς ήταν δομημένη η γραμμή αγωγού του συστήματος RAG (φιλτράρισμα, επανακατάταξη), τι έκανες προσωπικά και τι οι συνάδελφοί σου;
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην αρχιτεκτονική GPT και την αρχιτεκτονική BERT;
-- 1.1 Τι θα εμφανίσει το ερώτημα: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Πώς θα αλλάξει η απάντηση αν αλλάξετε τον τύπο JOIN σε LEFT; -- 1.3 Δώστε τη σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε αυτό το ερώτημα. -- 2. Ο πίνακας campaigns διορθώθηκε: αφαιρέθηκαν οι διπλότυποι, προστέθηκε το κλειδί (PK). -- Πραγματοποιήθηκαν περισσότερες καμπάνιες, λόγω σφαλμάτων, οι χρήστες άρχισαν να λαμβάνουν αποτυχημένες προσπάθειες παράδοσης επικοινωνιών, και μερικοί δεν κατάφεραν καν να εμφανιστούν. -- Παράδειγμα 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Παράδειγμα 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Για τις προωθητικές καμπάνιες που στάλθηκαν στους χρήστες: -- 2.1 Γράψτε ένα ερώτημα που εμφανίζει τον αριθμό των χρηστών που έλαβαν επιτυχώς την επικοινωνία, για κάθε καμπάνια. -- 2.2 Τροποποιήστε το ερώτημα ώστε να εμφανίζει: τον αριθμό των χρηστών που δεν έλαβαν καμία επιτυχημένη επικοινωνία, για κάθε καμπάνια.