Machine Learning / AI
Εξηγήστε τους όρους 'σύνολο εκπαίδευσης' και 'σύνολο δοκιμής' στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης.
Τι είναι τα Bayesian neural networks και πώς υπολογίζεται το posterior;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ None στην Python, NaN στο NumPy και NA στο Pandas;
Περίπτωση: η αυτοματοποίηση χάλασε και η εταιρεία χάνει 5 εκατομμύρια ρούβλια την ημέρα. Η επισκευή θα διαρκέσει 4-5 ημέρες. Ποιες είναι οι ενέργειές σου;
Γιατί είναι απαραίτητη η αύξηση δεδομένων;
Τι είναι τα Anserini και Pyserini;
Πώς να σχεδιάσετε έναν πράκτορα που απαντά στους χρήστες βάσει δεδομένων μιας συναλλακτικής βάσης: ποιο στοίβα και αρχιτεκτονική χρειάζονται, και αξίζει να εφαρμόσετε την πολυπρακτορεία;
Πώς διαφέρει η κλήση λειτουργίας από το κλασικό few-shot prompting για δομημένη έξοδο;
Τι είναι το bias και η variance;
Πώς αξιολογείται αυτόματα η ποιότητα ενός συστήματος πολλαπλών πρακτόρων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των μοντέλων dense και MoE, για παράδειγμα Qwen3-27B και Qwen3-30B-A3B;
Πώς να αποτρέψετε ένα mock σύστημα, όταν λαμβάνει μια τροποποιημένη αίτηση του πράκτορα, να παρέχει άσχετα ιστορικά δεδομένα ή να μην βρίσκει δεδομένα για το αίτημα;
Πώς μπορεί το Kafka να είναι χρήσιμο σε αυτήν την αρχιτεκτονική;
Έχεις εμπειρία με το Spark;
Τι είναι η μετατόπιση δεδομένων (data drift);
Πώς καταλαβαίνεις σε ποια από τις δύο βάσεις δεδομένων να απευθυνθείς με βάση το αποτέλεσμα της ταξινόμησης;
Είναι διαφορετικοί πράκτορες ή διαφορετικά εργαλεία ενός πράκτορα;
Ποιες άλλες μέθοδοι βελτιστοποίησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επιταχυνθεί η inference ή τουλάχιστον να τοποθετηθεί το μοντέλο σε 12 GB VRAM σε RTX 3090;
Πώς να ελέγξετε ότι το LLM-as-a-Judge αξιολογεί σωστά την ποιότητα και πώς να το βαθμονομήσετε;
Σε τι διαφέρει γενικά το ChatGPT από έναν βοηθό μέσα στην εταιρεία (chat-ботς vs βοηθός);