Machine Learning / AI
Τι είναι το Apache Beam / Dataflow;
Μπορούν να ληφθούν υπόψη οι προηγούμενες αλληλεπιδράσεις με τον πελάτη στα μετρικά του μοντέλου uplift;
Τι είναι το system prompt και πώς το χρησιμοποιείτε σωστά;
Τι είναι το yield στην Python;
Χρησιμοποιείτε την κατάσταση στο LangGraph και περνάτε ολόκληρη την κατάσταση στο πλαίσιο;
Περίπτωση: η αυτοματοποίηση χάλασε και η εταιρεία χάνει 5 εκατομμύρια ρούβλια την ημέρα. Η επισκευή θα διαρκέσει 4-5 ημέρες. Ποιες είναι οι ενέργειές σου;
Γιατί επιλέξατε το Qdrant αντί να μείνετε στο Elasticsearch; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα;
Ποια ήταν η διαμόρφωση της υποδομής;
Εξήγησε σε δύο λέξεις πώς διαφέρει η προσέγγιση Double Robust από το IPS — τι προστίθεται και τι την καθιστά πιο ισχυρή και ανθεκτική;
Τι είναι το Advisory Lock;
Τι μπορεί να γίνει αν ένας αναπτυγμένος πράκτορας απαντά πολύ αργά ή δεν υπάρχει αρκετή μνήμη για την τοποθέτηση ενός LLM;
Φανταστείτε ότι εργάζεστε με ένα μοντέλο σε PyTorch και μετά την μετατροπή του σε λειτουργία αξιολόγησης eval() βλέπετε ότι τα μετρικά σε ένα σταθερό σύνολο δοκιμών 10.000 παραδειγμάτων αλλάζουν σε κάθε εκτέλεση. Ορίζετε την αρχική κατάσταση των γεννητριών τυχαίων αριθμών για αναπαραγωγιμότητα: πού αλλού μπορεί να κρύβεται η πηγή των αλλαγών; Εξηγήστε το ρόλο του Dropout, BatchNorm και torch.no_grad() και ονομάστε τα μετρικά με τα όρια με τα οποία θα ελέγξετε τη σταθερότητα των αποτελεσμάτων.
Τι συμβαίνει όταν καλούμε το loss.backward(); Τι είναι το γραδίαν και πώς υπολογίζεται;
Πώς μπορούμε να αξιολογήσουμε την ποιότητα της εργασίας του συστήματος παρακολούθησης/ερευνών συμβάντων;
Μπορεί να γίνει σύνδεση με τη βάση δεδομένων με βάση το άρθρο για την απόκτηση της κατηγορίας του προϊόντος;
Τι είναι το RegNet και ποια είναι η προσέγγιση του χώρου σχεδίασης;
Πώς συγχωνεύετε τη σύνθετη λειτουργία απώλειας loss = loss1 + loss2; Ποιες τεχνικές εξισορρόπησης απωλειών γνωρίζετε;
Τι είναι η κλήση λειτουργίας σε LLM και πώς υλοποιείται στο Qwen;
Πώς μπορεί να γίνει αυτό τεχνικά — ότι το κλικ πρέπει να κατατάσσεται πάνω από το skip και παρόμοια;
Πώς οργανώθηκε η inference του LLM (DeepSeek R1 33B); Πόγες GPU, πώς παράλληλα;