Machine Learning / AI
Υπάρχουν άλλοι περιορισμοί στα δέντρα στο Random Forest;
Ποιο είναι το μέγεθος εξόδου του επιπέδου MLP;
Τι είναι το παράθυρο περιεχομένου και γιατί είναι σημαντικό κατά την εργασία με LLM;
Έχετε εμπειρία με χρονικές σειρές;
Είπες ότι τα εργαλεία ήταν μόνο σε λειτουργία ανάγνωσης, δεν υπήρχε εγγραφή στο σύστημα;
Πώς καταλάβατε αν το μοντέλο ταξινόμησε σωστά τα δεδομένα; Ποιες ενέργειες απαιτούνταν από τον διευθυντή;
Τι είναι η διασταυρούμενη επικύρωση; Ποια υπάρχουν;
Πώς αξιολογήσατε την ποιότητα του συστήματος RAG; Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιήσατε;
Πώς βελτιστοποιείτε την αναζήτηση του μέγιστου σε ένα κινούμενο παράθυρο;
Τι θα συμβεί με την κατανομή όταν δημιουργούνται συνθετικά δεδομένα για μια σπάνια κλάση;
Χρησιμοποιήσατε παρακολούθηση; Δουλέψατε με μεσάζοντες μηνυμάτων Kafka ή RabbitMQ;
Φτιάξτε τον Κεντρικό Θεώρημα του Ορίου.
Τι είναι η σουίτα προσδοκιών;
Μπορείτε να εξηγήσετε λεπτομερέστερα πώς υπολογίζεται η αριθμητική τιμή της σημασίας των χαρακτηριστικών σε ένα δέντρο αποφάσεων;
Τι είναι το Elastic Net;
Τι εισάγεται στον ταξινομητή εκτός από την ενσωμάτωση ήχου;
Γιατί χρησιμοποιήθηκε συγκεκριμένα το native toolcalling αντί να περάσουμε ένα σχήμα JSON στο prompt;
Τι είναι το concept drift και πώς να αντιδράσετε;
Ποια είναι τα παγίδες κατά την εργασία με ζώνες ώρας στις λειτουργίες χρόνου;
Τι να κάνετε με τα βάρη του μοντέλου ML αν ζυγίζουν μερικά gigabytes; Πώς να τα αποθηκεύσετε στο πλαίσιο του Docker;