Machine Learning / AI
Τι είναι το weight tying μεταξύ embedding και output projection;
Πώς κωδικοποιείτε το χαρακτηριστικό βαθμολογίας από 1 έως 5;
Τι είναι το NLU και ποια είναι τα υποκαθήκοντά του (σκοπός, slots, οντότητες);
Τι είναι το κριτήριο της μπροστινής πόρτας;
Έγραψες τις δικές σου τάξεις;
Πώς να χτίσετε ένα σύστημα Text-to-SQL για 15 βάσεις δεδομένων; Ποια προβλήματα βλέπετε και πώς να τα λύσετε;
Περιγράψτε τη διαδικασία επιλογής χαρακτηριστικών με τη βοήθεια δέντρων αποφάσεων.
Υπάρχουν τρέχουσες συνεντεύξεις σε μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, όπως η Yandex ή η Alfa;
Πόσα περίπου tokens υπήρχαν σε μια διαδρομή end-to-end;
Πώς διαμορφώνονται τα σύνολα οδηγιών για το SFT;
Τι είναι το propensity score και η χρήση του (matching, IPW);
Πώς μπορούμε να συγκρίνουμε μια αφίσα που εμφανίζεται στη σελίδα του χρήστη με αυτές που δεν έχει δει (μερική ανατροφοδότηση);
Ποιος είναι ο ρόλος της λειτουργίας ενεργοποίησης σε ένα νευρωνικό δίκτυο;
Έχουμε μια περιοχή όπου μπορεί να εμφανιστεί ανεμοστρόβιλος. Αναπτύσσουμε ένα μοντέλο δυαδικής ταξινόμησης. Σε ποια μετρική δίνουμε μεγαλύτερη προσοχή — Precision ή Recall;
Πώς να χρησιμοποιήσετε τις κατηγορίες προϊόντων για τη διαμόρφωση σχετικών συστάσεων;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης μοντέλων σε ήχο (ρυθμός δειγματοληψίας, διάρκεια);
Ποια είναι τα προβλήματα κατά το backtest μοντέλων χρονικών σειρών;
Πώς διαφέρει ο dual-encoder για συστάσεις από τον dual-encoder στην αναζήτηση;
Πώς να αντιμετωπίσετε τα datalakes κατά τη χρήση του target encoding;
Ποιες είναι οι σύγχρονες προσεγγίσεις στα tabular δεδομένα (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular);