Sobes.tech

Machine Learning / AI

Πώς λειτουργεί ένα τυχαίο δάσος και πώς εκπαιδεύεται στην ταξινόμηση;

Middle — Senior
211

Πώς συγκρίνουμε την ποιότητα διαφορετικών μοντέλων embedding; Τι είναι το MTEB;

210

Ποια είναι η ασυμπτωτική πολυπλοκότητα κατά πολλαπλές διαβάσεις της λίστας;

Middle — Senior
208

Μπορεί το νέο μοντέλο με F1-score 0,81 να θεωρηθεί καλύτερο από το μοντέλο με 0,8 και να κυκλοφορήσει άμεσα στην παραγωγή;

208

Πρέπει να κανονικοποιήσουμε τον ελεύθερο όρο (bias, w0); Γιατί γενικά χρειάζεται το w0;

206

Αν το AUC ενός νέου μοντέλου είναι 0,82 σε σύγκριση με 0,80 στο προηγούμενο, μπορούμε να πούμε με βεβαιότητα ότι το νέο είναι καλύτερο; Πώς ελέγχεται η στατιστική σημαντικότητα;

206

Πώς μετράμε την ποιότητα ενός μοντέλου δυαδικής ταξινόμησης; Ποιες μετρήσεις γνωρίζετε;

206

Τι είναι το H(X) στο πλαίσιο της ταξινόμησης, για παράδειγμα η εντροπία;

Middle — Senior
204

Πώς συγκρίνουμε συντεταγμένες κινητής υποδιαστολής λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες του float σε διαφορετικές γλώσσες;

203

Μπορεί να διορθωθεί οικονομικά το πρόβλημα χρήσης του module στην κατιούσα του βαθμίδας;

Middle — Senior
203

Πώς συμπεριφέρονται το Precision και το Recall σε περίπτωση ανισορροπίας των κλάσεων; Παράδειγμα: 95 μονάδες και 5 μηδενικά, το μοντέλο πάντα προβλέπει 1.

202

Τι είναι ο re-ranker στο RAG; Ποια μοντέλα χρησιμοποιούν (cross-encoder, bge-reranker);

196

Ποιο είναι το κριτήριο διακλάδωσης στα δέντρα;

Middle — Senior
195

Με τι ασχολείστε στον ελεύθερο χρόνο σας;

194

Πώς περιγράφεται η αρχιτεκτονική του μοντέλου τυχαίου δάσους με ένα προστιθέμενο γραμμικό μοντέλο για εξαγωγή;

193

Υπάρχουν ερωτήσεις σχετικά με την προϋπόθεση του προβλήματος;

191
/7