Ποιοι είναι οι περιορισμοί του AutoML σε μεγάλα δεδομένα;
Machine Learning / AI
Πώς σχεδιάζετε ένα σύστημα για την εργασία βοηθού;
Πότε ξεκινά η Spark την πραγματική εκτέλεση των υπολογισμών στα δεδομένα;
Τι είναι η ανίχνευση αλλαγών μεταξύ στιγμιότυπων;
Πώς αξιολογούμε την ποιότητα του μοντέλου με βάση επιχειρηματικά metrics και σχόλια χρηστών;
Τι είναι το NeRF και πώς αναπαριστά σκηνές 3D;
Πώς λαμβάνουμε υπόψη την κατάσταση όταν μια αστεία απάντηση έχει πολλά likes, αλλά δεν είναι σωστή;
Αν στην εργασία πρόβλεψης χρονοσειρών στον στόχο υπάρχουν μηδενικά ή χαμηλές τιμές, ποιο μέτρο ποιότητας είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε: MAPE, SMAPE ή WAPE;
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη βάση ερωτήσεων και απαντήσεων για να δημιουργήσετε έναν χρήσιμο βοηθό;
Ποιες επιλογές αποθήκευσης δεδομένων είναι κατάλληλες για μια βάση ερωτήσεων και απαντήσεων;
Πες ένα πλεονέκτημα και ένα μειονέκτημα του CatBoost σε σύγκριση με το LightGBM.
Πες μου περισσότερα για τα καθήκοντα NLP που έκανες.
Μπορεί το gradient boosting με δέντρα να εξάγει πέρα από το σύνολο εκπαίδευσης αν στις χαρακτηριστικές μόνο υπάρχουν καθυστερήσεις του στόχου;
Τι είναι το OPQ και γιατί είναι καλύτερο από το PQ;
Έχετε εμπειρία με χρονικές σειρές και PySpark;
Τι είναι το SAM (Segment Anything) και ποια είναι τα modes αιτήσεων του (σημείο, πλαίσιο, κείμενο);
Τι είναι μια ανωμαλία βασισμένη σε PCA και ποιο είδος γωνίας έχει με το υποχώρο;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ διαλόγων ανοιχτού πεδίου και διαλόγων προσανατολισμένων σε εργασία;
Τι είναι τα AutoAugment και RandAugment;