Πώς υπολογίζεται η συσχέτιση συνημιτόνου μεταξύ ερωτήσεων;
Machine Learning / AI
Τι είναι το Dreambooth και πώς αποφεύγουμε το overfitting;
Πώς εφαρμόζουμε την αναλογία likes και dislikes για την κατάταξη των απαντήσεων;
Τι είναι η απώλεια Dice και γιατί είναι συχνά καλύτερη από το BCE για την ιατρική διαχωρισμό;
Τι είναι η υποθετική δειγματοληψία EAGLE;
Πώς φαίνεται η διαδικασία ανάπτυξής σου — φέρνεις τα μοντέλα μέχρι το Docker, τα τυλίγεις και τα παραδίδεις σε κάποιον;
Τι είναι οι ανιχνευτές χωρίς άγκυρα; Μιλήστε για το FCOS.
Ποιες τεχνικές streaming inference για το STT (κομμάτια προσοχής, look-ahead);
Τι είναι το Αντίστροφο Βαθμολόγιο Προσδοκίας στο LTR;
Ποια είναι τα μέσα πρόληψης του υπερεκπαίδευσης στο boosting (subsample, colsample, min_child);
Πες μου για την εργασία πρόβλεψης από το βιογραφικό — πάνω σε τι βασίζεται το μοντέλο και για ποιο σκοπό έγινε η πρόβλεψη;
Τι είναι η περιστρεφόμενη κανονικοποίηση;
Τι είναι το sandboxing του πράκτορα και γιατί χρειάζεται;
Τι είναι η compute-optimal εκπαίδευση σύμφωνα με τον Chinchilla;
Πώς να χρησιμοποιήσετε συνεργατικές μεθόδους για συστάσεις βασισμένες σε ενσωματώσεις;
Τι είναι το Apache Beam / Dataflow;
Τι είναι η μηχανική οντολογίας και ποιος είναι ο ρόλος της στο KG;
Πώς αξιολογούμε ένα μη εποπτευόμενο μοντέλο για την εργασία απαντήσεων σε ερωτήσεις;
Ποιοι τύποι δεδομένων στην Python είναι μεταβλητοί από list, set, dict;
Τι είναι το Snapdragon AI Engine;