Ποιες είναι οι τεχνικές fallback σε περίπτωση έλλειψης διαδικτύου και αδύνατης συσκευής;
Machine Learning / AI
Τι είναι τα multi-armed bandits και πού τα χρησιμοποιούμε αντί για A/B τεστ;
Τι είναι η επεξεργασία και η τυποποίηση PII σε σύνολα δεδομένων;
Τι είναι το OSM και πώς να εξάγετε ετικέτες από αυτό;
Τι είναι η ενσωμάτωση γράφου γνώσεων (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης μοντέλων στην edge (μνήμη, καθυστέρηση, batch=1);
Ποια μοντέλα αναγνώρισης γραμμών (CRNN, TrOCR);
Ποια τεστ δεδομένων γράψατε σε παραγωγή;
Τι είναι η κατανομή apriori και aposteriori;
Τι είναι τα μοντέλα απόκλισης από την τυχαιότητα;
Τι είναι το over-smoothing σε βαθιά GNN και πώς αντιμετωπίζεται;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης σε πολλαπλούς κόμβους (NIC, καθυστέρηση, jitter);
Τι είναι η εξομάλυνση Jelinek-Mercer;
Τι είναι το ML για τα γενετικά δεδομένα (κλήση παραλλαγών);