Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποιες είναι οι τεχνικές fallback σε περίπτωση έλλειψης διαδικτύου και αδύνατης συσκευής;

201

Τι είναι τα multi-armed bandits και πού τα χρησιμοποιούμε αντί για A/B τεστ;

194

Τι είναι η ενσωμάτωση γράφου γνώσεων (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE);

167

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης μοντέλων στην edge (μνήμη, καθυστέρηση, batch=1);

163

Ποια μοντέλα αναγνώρισης γραμμών (CRNN, TrOCR);

Middle — Senior
161

Ποια τεστ δεδομένων γράψατε σε παραγωγή;

Middle — Senior
153

Τι είναι τα μοντέλα απόκλισης από την τυχαιότητα;

152

Τι είναι το over-smoothing σε βαθιά GNN και πώς αντιμετωπίζεται;

Middle — Senior
152

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης σε πολλαπλούς κόμβους (NIC, καθυστέρηση, jitter);

148

Τι είναι το ML για τα γενετικά δεδομένα (κλήση παραλλαγών);

144