Τι είναι το A/B testing για μοντέλα ML και ποιες επιχειρηματικές μετρήσεις είναι σημαντικές;
Machine Learning / AI
Σε ποιες περιπτώσεις πρέπει να χρησιμοποιείτε τη συσχέτιση Spearman αντί για την Pearson;
Ποια είναι η σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε ένα ερώτημα SQL;
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Συνολικός χρόνος:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Συνολικός χρόνος:", time.perf_counter() - start) ```
Με βάση ποια δείκτες μπορούμε να καταλάβουμε ότι το μοντέλο έχει υποβαθμιστεί;
Μπορεί ένα hash να ταιριάζει για διαφορετικά κλειδιά;
Πώς επηρεάζει η κλιμάκωση των χαρακτηριστικών την εκπαίδευση του μοντέλου;
Γιατί είναι απαραίτητο να διαχωρίζουμε τους τύπους δεδομένων σε μεταβλητούς και αμετάβλητους;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πολυνηματικότητας και πολλαπλών διεργασιών στην Python, πότε να χρησιμοποιείτε το καθένα;
Το κενό διαστήματος θεωρείται χαρακτήρας στην εργασία;
Πώς να ταξινομήσετε 20 κομμάτια και να επιλέξετε τα 5 πιο σχετικά για μετάδοση στο LLM;
Γιατί επιλέξατε ακριβώς δύο πράκτορες; Γιατί όχι μόνο έναν ή περισσότερους;
Πώς να προσδιορίσετε τον κατακόρυφο άξονα συμμετρίας για μια λίστα σημείων;
Γιατί είναι σημαντικό το πλαίσιο σε μια εργασία ταξινόμησης κειμένου;
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην αρχιτεκτονική GPT και την αρχιτεκτονική BERT;
Τι είναι η δομημένη έξοδος και πώς εφαρμόζεται στα LLM;
Τι είναι το range στην Python και πώς χρησιμοποιείται ως όρισμα;
Γιατί είναι απαραίτητη η κανονικοποίηση στα μοντέλα;
Πώς λειτουργεί η συνάρτηση zip στην Python και ποια είναι τα βασικά της επιχειρήματα;
Πώς αξιολογούμε την ποιότητα της ομαδοποίησης;