Sobes.tech

Machine Learning / AI

Σε ποια μορφή έρχονται οι αποδείξεις: γραμμές ή εικόνες;

168

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά (features) και ποιος είναι ο στόχος στην εργασία;

168

Τι είναι η διακριτοποίηση (binning) συνεχών χαρακτηριστικών και ποιος είναι ο σκοπός της;

168

Μπορούν να χρησιμοποιηθούν επιπλέον χαρακτηριστικά για τη βελτίωση του μοντέλου;

Middle — Senior
166

Πώς να λύσετε το πρόβλημα της έλλειψης απαραίτητων πληροφοριών στα δεδομένα;

165

Τι είναι η επιλεκτική αναζήτηση και γιατί ήταν απαραίτητη στο R-CNN;

Middle — Senior
163

Πρέπει να προσθέσετε τα υπόλοιπα στοιχεία από μια μεγαλύτερη λίστα μετά τη συγχώνευση;

Middle — Senior
162

Μπορεί να προστεθεί έλεγχος ταξινόμησης των εισερχόμενων λιστών για προστασία από λανθασμένα δεδομένα;

162

Πώς υλοποιείτε τη συγχώνευση δύο λιστών μέσω βρόχου while με λίστες διαφορετικού μήκους;

161

Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ανίχνευσης ανωμαλιών σε περίπτωση ανισορροπίας;

Middle — Senior
160

Τι είναι η ταξινόμηση κόμβων, ταξινόμηση ακμών, ταξινόμηση γραφημάτων;

Middle — Senior
159

Ποιες εργασίες εξακολουθούν να επιλύονται καλύτερα από τα GAN από τις διαχύσεις (σε πραγματικό χρόνο, χαμηλή καθυστέρηση);

158

Σε ποιες εργασίες βοηθάει το CoT και σε ποιες καταστρέφει την ποιότητα;

157
/4