Sobes.tech

Machine Learning / AI

Με ποια κριτήρια θα αξιολογούσες την αποτελεσματικότητα ενός συστήματος συστάσεων που λαμβάνει εργασίες από μια βάση δεδομένων ή τις δημιουργεί μέσω LLM;

185

Πώς διασφαλίζεται η επικαιρότητα των πληροφοριών σε ένα σύστημα RAG κατά τη συνεχή ενημέρωση των εγγράφων;

172

Πηγαίνεις πολύ βαθιά στην τεχνική όταν σου ζητούν να πεις απλά πράγματα. Πώς θα το σχολίαζες αυτό;

165

Προτείνετε μια επιλογή για την ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων εργασιών για έναν μαθητή σε μια εκπαιδευτική πλατφόρμα.

164

Τι πρέπει να κάνετε σε περίπτωση ελλείψεων δεδομένων με 500 μαθητές και 3 μήνες λειτουργίας της πλατφόρμας;

160

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ υπερπροσαρμογής και υποπροσαρμογής;

150

Τι να κάνεις αν δεν έχεις σύνολο επικύρωσης; Πώς να επικυρώσεις το μοντέλο;

148

Πες μου για τον εαυτό σου, την εμπειρία σου, με ποιες εργασίες ήσουν απασχολημένος.

147

Τι είναι η κανονικοποίηση L1 και L2; Πώς βοηθά στην αποφυγή του υπερεκπαίδευσης;

143

Τι είναι η κανονικοποίηση του συνόλου δεδομένων και γιατί είναι σημαντική κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου;

140

Πώς θα εξηγούσες ένα σύστημα συστάσεων σε έναν καθηγητή φυσικής αγωγής (μη τεχνικό χρήστη);

138

Πώς θα καταλάβαινες γιατί οι μαθητές σε μια ομάδα με ένα σύστημα συστάσεων σταμάτησαν να εκτελούν τις συστηνόμενες εργασίες;

135

Τι είναι η διαρροή δεδομένων και από πού προέρχεται;

134

Μπορεί να συμβεί διαρροή δεδομένων κατά τη διαδικασία κανονικοποίησης δεδομένων πριν από τον διαχωρισμό σε train και test;

134

Πότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε RAG και πότε να κάνετε fine-tuning το μοντέλο;

129