Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποια είναι τα βασικά παράμετροι που συνήθως ορίζουμε για τις εργασίες DAG και γιατί το γράφημα πρέπει να είναι ακριβώς έτσι (ανώτερη λογική του DAG);

203

Έχετε εργαστεί με Spark; Ποια είναι η γενική σας ιδέα για το τι είναι αυτό;

167

Όταν μιλάμε για μετρήσεις σε ανισορροπία κλάσεων — ποιες είναι κατάλληλες και ποιες όχι;

167

Δίνεται μια συμβολοσειρά που περιέχει γράμματα και αριθμούς. Βρείτε το μέγιστο αριθμό που εμφανίζεται στη συμβολοσειρά (θεωρώντας διαδοχικούς αριθμούς ως ενιαίο αριθμό).

166

Τι συμβαίνει στην Python κατά την σύνδεση συμβολοσειρών (π.χ., current += char); Γιατί αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι προβληματική σε αυτήν την εργασία και πώς μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε τον κώδικα αποφεύγοντας συχνές συνενώσεις συμβολοσειρών;

163

Πώς θα λύνατε το ίδιο πρόβλημα αναζήτησης του τελευταίου κλικ χωρίς χρήση JOIN;

159

Έχετε αντιμετωπίσει ποτέ τυχαίο δάσος (στη δουλειά ή στο σχολείο); Ποιες είναι οι βασικές διαφορές μεταξύ τυχαίου δάσους και boosting;

158

Έχετε δουλέψει με Airflow ή Spark; Πείτε μου, τι είναι ένα DAG στο Airflow, μπορείτε να δώσετε ένα παράδειγμα από την εμπειρία σας; Έχετε γράψει εσείς DAGs ή απλώς τα χρησιμοποιήσατε/εκτελέσατε;

154

Έχετε εμπειρία με χρονικές σειρές; Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ποιότητας των μοντέλων πρόβλεψης χρονικών σειρών;

151

Γιατί η ακρίβεια σε περίπτωση ανισορροπίας των κατηγοριών δείχνει μια αναξιόπιστη τιμή ποιότητας;

151

Δεδομένου του πίνακα logs με γεγονότα χρηστών (user_id, item_id, action_type, timestamp). Γράψτε ένα ερώτημα SQL για να βρείτε το ID του τελευταίου αντικειμένου που κλικάρει κάθε χρήστης.

146

Υπάρχουν 100 νομίσματα, ένα από αυτά είναι ψεύτικο — με δύο αετούς και στις δύο πλευρές. Επιλέγουμε τυχαία ένα νόμισμα, το ρίχνουμε και εμφανίζεται αετός. Ποια είναι η πιθανότητα το νόμισμα να είναι ψεύτικο; Εξηγήστε τη λύση (χρησιμοποιώντας τον τύπο του Bayes).

142

Αν ο βέλτιστος αριθμός δέντρων για το μοντέλο είναι 500, αλλά τυχαία εκπαιδεύσαμε τόσο ένα τυχαίο δάσος όσο και ένα boosting με 1000 δέντρα, ποιο από τα μοντέλα είναι πιο πιθανό να υπερεκπαιδευτεί και γιατί;

137

Γιατί μια εργασία στο Spark μπορεί να κολλήσει και να διαρκέσει πολύ;

135