Machine Learning / AI

Πώς λειτουργούσε η αυτοδιόρθωση στον πράκτορα Text-to-SQL;

Αναφέρετε την αρχιτεκτονική του RAG-chat (iChat) στο TechVille: pipeline, συστατικά, τεχνολογίες.

Πες μας για τον πράκτορα Text-to-SQL: αρχιτεκτονική, pipeline, τεχνολογίες.

Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του συστήματος RAG και πώς λήφθηκε η απόφαση για την ανάπτυξή του σε παραγωγή;

Πώς οργανώθηκε η inference του LLM (DeepSeek R1 33B); Πόγες GPU, πώς παράλληλα;

Αναφέρετε το έργο περίληψης αναφορών στην Alrosa: εργασία, προσέγγιση, περαιτέρω εκπαίδευση.

Πώς αξιολογήσατε την ποιότητα του πράκτορα Text-to-SQL;

Γιατί επιλέξατε το Qdrant αντί να μείνετε στο Elasticsearch; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα;

Πώς διαχειρίζονταν τις αιχμές φόρτωσης στο σύστημα RAG; Τι συνέβαινε υπό υψηλό φόρτο;

Ποιες μετρικές κατάταξης χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του ανακτητή;