Machine Learning / AI

Γιατί επιλέχθηκαν ακριβώς αυτά τα χαρακτηριστικά;

Πώς επιλέξατε το όριο 0,6;

Γιατί χρησιμοποιήθηκε το CatBoost;

Συγκρίθηκε ολόκληρη η συνομιλία ή μόνο κάποια μέρη της;

Πώς ξεκίνησες να ενεργείς με το έργο αξιολόγησης της ποιότητας των διαλόγων; Ποια δεδομένα είχες, ποια προσέγγιση επέλεξες;

Έχετε δημιουργήσει λύσεις για τους πελάτες του εργοδότη — τις έπαιρναν και τις υποστήριζαν μόνοι τους;

Οι διάλογοι είχαν διαφορετικό μήκος — πώς το διαχειριστήκατε; Όλες οι συνομιλίες χωρούσαν στο πλαίσιο του συμφραζόμενου;

Πώς συγκέντρωσες τα δεδομένα και ποια προσέγγιση επέλεξες για την εργασία αποχώρησης;

Ποια ήταν τα σημάδια του υπαλλήλου;

Πώς αξιολογήθηκε; Ποια μετρική καθόριζε αν ήταν μια καλή ή κακή συνομιλία;

Ποια έργα και καθήκοντα έχει μπροστά η ομάδα;

Υπήρχε κάποια γραμμή βάσης με την οποία συγκρίνονταν;

Γιατί επιλέχθηκε αυτή η προσέγγιση (SentenceTransformer + συνημίτονο ομοιότητας);

Υπήρξε προετοιμασία δεδομένων, καθαρισμός ειδικών χαρακτήρων ή απλώς ό,τι έλεγε ο χειριστής;

Μίλησε για ένα κλασικό έργο μηχανικής μάθησης — πρόβλεψη αποχώρησης εργαζομένων. Ποιο ήταν το επιχειρηματικό πρόβλημα;

Κατανόηση της εργασίας του έξυπνου βοηθού — διπλή ταξινόμηση

Ποιο από τα έργα σε ενδιαφέρει περισσότερο και θέλεις να μιλήσεις;

Πες μου για την εργασιακή σου εμπειρία