Πόσο κατάλληλος σου φαίνεται ο ρόλος, λαμβάνοντας υπόψη ότι το έργο συνδυάζει NLP, LLM και κλασικό ML, και εσύ αναζητούσες θέση σε κλασικό ML;
Machine Learning / AI
Τι είναι το boosting;
Τι είναι μια επίθεση κλοπής μοντέλου;
Τι είναι ο judge LLM και ποια είναι τα προβλήματα προκατάληψης του (προκατάληψη μήκους, προκατάληψη θέσης);
Ποιες εργασίες επιλύει η KG στην καταπολέμηση απάτης και ασφάλεια;
Ποιο μηχανισμό tuning μοντέλου να χρησιμοποιήσουμε;
Είναι πιο άνετο να επικοινωνείτε με «εσύ» ή με «εσείς»;
Τι είναι το Elliptic Envelope και ποιες είναι οι υποθέσεις της μεθόδου;
Πώς υπολογίζεται ο συντελεστής Gini και πώς σχετίζεται με το ROC AUC;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Series και DataFrame στο pandas;
Πες μας για το επαγγελματικό σου μονοπάτι — πώς ήρθες στην Επιστήμη Δεδομένων;
Πες μου για τον εαυτό σου και την εργασιακή σου εμπειρία
Τι είναι οι μονοτονικές περιορισμοί και ποιος είναι ο σκοπός τους;
Πώς να προσδιορίσετε ότι η μετρική μετατροπής αυξήθηκε ακριβώς κατά 10%, και όχι κατά 9% ή 3%;
Πώς γίνεται η αλληλεπίδραση με την ομάδα του πελάτη και την εσωτερική ομάδα;
Τι είναι το Flamingo και ποια είναι η ιδέα της διασταυρούμενης προσοχής στο LM;
Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για τις αγωγές και τις μικρουπηρεσίες;
Τι είναι το policy gradient και ποιο είναι το θεώρημα του policy gradient;
Πώς λειτουργεί το word2vec;
Ποιοι είναι οι τρόποι ερμηνευσιμότητας των μοντέλων;