Τι είναι η απομακρυσμένη εποπτεία (NER από το KB);
Machine Learning / AI
Τι είναι η αναδιατύπωση ερωτημάτων στο RAG;
Τι είναι το Megatron-LM και ποια είναι η προσέγγισή του στον παράλληλο tensor;
Έχετε εμπειρία με εργασίες NLP;
Γιατί τα βάρη του μοντέλου μπορεί να γίνουν μεγάλα και γιατί πρέπει να τα μειώσουμε με κανονικοποίηση;
Πώς διαχωρίσατε το δείγμα σε εκπαιδευτικό και δοκιμαστικό;
Γιατί η κανονικοποίηση βοηθά στην καταπολέμηση του υπερεκπαίδευσης;
Εξηγήστε τον τύπο της κλιμακωτής προσοχής με το εσωτερικό προϊόν. Γιατί διαιρούμε με sqrt(d_k);
Τι είναι το RL βασισμένο σε μοντέλα και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του σε σχέση με το χωρίς μοντέλο;
Πώς πρέπει να είναι η δομή για την εκπαίδευση ενός μετασχηματιστή στην αναγνώριση εξειδικευμένης ορολογίας;
Πώς επέλεξαν το μοντέλο και τους υπερπαραμέτρους, και πώς ρύθμισαν το όριο ταξινόμησης;
Πώς υπολογίζονται τα metrics MAP και MRR σε εργασίες κατάταξης;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ PR-AUC και ROC-AUC;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ NaN και None στην Python;
Πώς φαίνεται οπτικά το αποτέλεσμα της αποσύνθεσης του CNN;
Ποιο έργο επιλύει η ρύθμιση του μοντέλου μετασχηματιστή;
Τι πρέπει να περιέχει το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης για εκπαίδευση με διασταυρούμενη εντροπία;
Ποιο αλγόριθμο βρίσκεται στη βάση του μοντέλου;
Τι είναι η κλιμάκωση NTK-aware RoPE για την επέκταση του παραθύρου περιεχομένου;
Τι είναι τα recovery prompts σε χαμηλή εμπιστοσύνη;