Πώς να δημιουργήσετε ένα διαχωρισμό train/val/test και ένα benchmark; Πώς να διαχωρίσετε σωστά τα δεδομένα;
Machine Learning / AI
Πες μου για την εργασία αξιολόγησης της προφοράς: πώς να προσεγγίσετε τη βελτίωση του μοντέλου που εντοπίζει λάθη στην προφορά των φωνημάτων και των ήχων;
Βρήκαν LR σε ένα μικρό αυτοκίνητο, το μέγεθος batch αυξήθηκε 1000 φορές στο cluster. Πρέπει να αλλάξουν το LR;
Τι να κάνετε αν το τεστ έχει ήδη χρησιμοποιηθεί και έδειξε κακό αποτέλεσμα;
Πότε να χρησιμοποιείτε train, validation, test και benchmark;
Υπάρχουν πολλαπλά υπερπαραμέτρους του βελτιστοποιητή, 10.000 πειράματα, λίγος χρόνος αλλά πολλοί πόροι. Ποιες προσεγγίσεις υπάρχουν για την εύρεση της βέλτιστης συνδυασμού;
Πώς εκπαιδεύουμε το μοντέλο ταξινόμησης φωνημάτων; Τι υπάρχει στον στόχο;
Ποια εργασία ταξινόμησης επιλύουμε κατά την αξιολόγηση της προφοράς των φωνημάτων;
Τι εισάγεται στον ταξινομητή εκτός από την ενσωμάτωση ήχου;
Ποιες ιδέες μπορούν να δοκιμαστούν για ακριβή ευθυγράμμιση των φωνημάτων;
Πώς να καταλάβετε στην πράξη αν ένα τεστ έχει εξαντληθεί ή αν έχει συμβεί μια αλλαγή στην κατανομή;
Πότε πρέπει να αλλάξετε τη δοκιμασία; Πώς διακρίνετε μια περίπτωση όπου η δοκιμασία είναι παρωχημένη και μια περίπτωση όπου η δοκιμασία έχει εξαντληθεί λόγω πολλαπλής χρήσης;
Αν το μέγεθος του batch είναι μεγαλύτερο, θα γίνει ο βαθμός μικρότερος ή μεγαλύτερος;
Δίκτυο 100x100 vs 10000 τυχαία σημεία — γιατί το τυχαίο είναι καλύτερο από το δίκτυο ακόμα και σε 2D;
Πώς να κάνετε την αναγκαστική ευθυγράμμιση — να προσδιορίσετε από ποιο δευτερόλεπτο μέχρι ποιο δευτερόλεπτο ακούγεται κάθε φώνημα;
Ο ρυθμός μάθησης και το μέγεθος παρτίδας είναι ανεξάρτητα παράμετροι; Υπάρχει σχέση μεταξύ τους;
Πώς να επισημάνετε τα ηχητικά δεδομένα;
Πώς να προσεγγίσετε την εκπαίδευση στον δικό σας τομέα; Τι να κάνετε με το γενικό μοντέλο;
Πώς προσεγγίζουμε την ευθυγράμμιση μιας λέξης με φωνήματα; Πώς χρησιμοποιούμε το wav2vec2 για την απόκτηση ακριβών ορίων φωνημάτων;
Πώς να εκπαιδεύσετε το μοντέλο; Το Seq-to-seq είναι ακριβό, υπάρχουν πολλοί υπερπαραμέτροι. Πώς το κάνετε;