Machine Learning / AI

Τι είναι η μη εποπτευόμενη μάθηση και ποια μοντέλα χρησιμοποιούνται;

Τι είναι ένα γράφος και πώς παρουσιάζεται για νευρωνικά δίκτυα (πίνακας γειτνίασης, λίστα ακμών);

Πώς προσθέτετε μια νέα πηγή δεδομένων με μια σύντομη ιστορία στην λογιστική παλινδρόμηση;

Τι είναι το LambdaRank;

Τι είναι η διαφορική ιδιωτικότητα και το DP-SGD;

Middle — Senior

Wildberriesфилиппинский банк Salmon

Πώς συνδέει η τιμή p τα παρατηρούμενα δεδομένα με την μηδενική υπόθεση;

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ gradient boosting και τυχαίου δάσους;

Middle — Senior

СБЕРДомкликфилиппинский банк Salmon+1

Πώς οργανώνεται μια ομάδα ελέγχου (τεστ) σε μοντέλα κινδύνου;

Τι είναι το gradient boosting;

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonАвтомаконСБЕР+2

Τι είναι οι παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμές;

Τι είναι το GCN (Δικτυακό Δίκτυο Συνελικτικής Γραφής) και ποια είναι ο τύπος ενημέρωσής του;

Πώς αξιολογείται η ποιότητα του μοντέλου με το ROC AUC και τι σημαίνει μια κακή ή καλή βαθμολογία;

Middle

СБЕРфилиппинский банк SalmonЯндекс

Τι είναι ένα autoencoder για ανίχνευση ανωμαλιών και πώς υπολογίζεται το σφάλμα ανακατασκευής;

Τι είναι η περιστρεφόμενη κανονικοποίηση;

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Τι είναι η ζεύξη προτίμησης και πώς την υπολογίζουμε;

Senior

филиппинский банк SalmonAston

Τι είναι το RoPE (περιστροφικές διαστάσεις τοποθέτησης) και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του;

Τι είναι το FSDP (Fully Sharded Data Parallel);

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Ποια σύγχρονα μέθοδοι για χρονικές σειρές είναι αποτελεσματικές;

Τι είναι ο νόμος του Twyman και πώς να τον αντισταθούμε;

Middle — Senior

ПИКфилиппинский банк Salmon

Πώς να αποφύγετε την προκατάληψη δείγματος κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου με εγκριθέντα δάνεια;