Machine Learning / AI

Τι είναι το μπλοκ MTP στο LLM;

Πείτε μας λίγα πράγματα για τον εαυτό σας.

Πώς μετρήσατε την επιτυχία στο έργο [εταιρεία] (αυτόματη συμπλήρωση κώδικα); Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιήσατε;

Ποια ήταν η πιο δύσκολη εβδομάδα στην [εταιρεία];

Τι είναι η τυποποίηση;

Έχετε εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση πολύπλοκων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων (μετασχηματιστές, RNN);

Ονομάστε μερικούς τύπους μετρικών ταξινόμησης και εξηγήστε τους.

Πότε επιλέγετε πλήρη batch gradient descent έναντι mini-batch έναντι stochastic gradient descent; Γιατί υπάρχουν διαφορετικές επιλογές;

Η εμπειρία σας σχετίζεται περισσότερο με το σχεδιασμό μοντέλων από το μηδέν ή με το fine-tuning προεκπαιδευμένων μοντέλων;

Πώς μειώνετε τις ψευδαισθήσεις στη γραμμή εξαγωγής πληροφοριών;

Τι είναι το API ροής;

Τι κάνει η εταιρεία [εταιρεία] και με τι ασχολείστε εκεί;

Τι κάνατε στην [εταιρεία];

Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το LLM για εργασίες ταξινόμησης και πώς να λάβετε τις πιθανότητες των κλάσεων με το LLM;

Περιγράψτε το έργο στην [εταιρεία]: επιχειρηματικό πρόβλημα, ο ρόλος σας, πώς μετρήσατε την επιτυχία.

Πώς αποφασίζει πραγματικά ένα LLM ποιο εργαλείο να καλέσει;

Είναι η Python η κύρια γλώσσα σας; Πόσα χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας έχετε;

Πώς να αυξήσετε την ταχύτητα inference για τα μοντέλα OpenRouter μέσω μιας pipeline AI-Αγγελιοφόρου;

Πείτε μας για την ανασκόπηση της καριέρας σας: τύποι ρόλων, βιομηχανίες, βασικά έργα.

Εξηγήστε τους όρους 'σύνολο εκπαίδευσης' και 'σύνολο δοκιμής' στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης.