Ποιες υλοποιήσεις του gradient boosting γνωρίζεις;
Machine Learning / AI
Αναφέρετε τον αλγόριθμο γραμμικής παλινδρόμησης: πώς λειτουργεί, τι εκπαιδεύεται και αν υπάρχει αναλυτική λύση.
Υλοποίηση αλγορίθμου σύνδεσης ακολουθιών, για παράδειγμα, hash join;
Έχετε εργαστεί ποτέ με ασυνέχεια;
Τι είναι το bagging;
Πώς να υλοποιήσετε έναν μετρητή με χρόνο ζωής για το κλειδί στο Redis για την εργασία αυτόματης απόρριψης κλήσεων;
Γιατί φεύγετε από την τρέχουσα εργασία σας;
Πώς οργανώνεται η αυτόματη συλλογή δεδομένων και η εκπαίδευση με το Airflow;
Τι συμβαίνει αν εφαρμόσουμε bagging σε γραμμικούς αλγόριθμους;
Ποιος είναι ο σκοπός ενός επιπέδου pooling;
Πού βρίσκεσαι γεωγραφικά τώρα και από πού θα δουλέψεις;
Πώς συγκρίνουμε τα embeddings ερωτημάτων και προϊόντων για την εύρεση σχετικών υποψηφίων;
Πού και τι πρέπει να αποθηκευτεί για να διασφαλιστεί η ανθεκτικότητα σε αποτυχίες στην εργασία αυτόματης ανακατεύθυνσης κλήσεων;
Πες μου, σε ποιο έργο εργάστηκες στην τελευταία σου δουλειά, τι έκανες, ποιο ήταν το μέρος σου;
Υπάρχουν άλλοι περιορισμοί στα δέντρα στο Random Forest;
Ποια μοντέλα παίρνουμε ως βασικά στο bagging; Ποιο είναι το βάθος των δέντρων;
Τι τύπος JOIN χρησιμοποιείται προεπιλεγμένα όταν γράφουμε απλώς JOIN;
Πείτε μας για το Word2Vec: ποιες ρυθμίσεις εκπαίδευσης χρησιμοποιούνται σε αυτό (CBOW, Skip-gram);
Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση της αναζήτησης εργασίας σου — έχεις τελικές προσφορές, σε ποιο στάδιο βρίσκεσαι;
Πώς φαίνεται αρχιτεκτονικά η εκπαίδευση του Word2Vec; Πώς προβλέπει το μοντέλο τη λείπουσα λέξη από το πλαίσιο;