Σε ενδιαφέρει μόνο το RAG ή γενικά η Επιστήμη Δεδομένων; Σε ενδιαφέρει ο τομέας κατά της απάτης;
Machine Learning / AI
Πώς συνδυάζονται δεδομένα από δύο πίνακες με διαφορετικά επίπεδα συμπλήρωσης διεύθυνσης και τιμής σε SQL;
Ξέρεις τις βασικές υλοποιήσεις του gradient boosting και τα χαρακτηριστικά τους;
Πώς διαχωρίζετε τα έγγραφα σε κομμάτια; Ποιο μέγεθος κομματιού επιλέγεται συνήθως;
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λύσης στην σημειογραφία O;
Ποια εργαλεία και βιβλιοθήκες μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην επίλυση προβλημάτων σε Python;
Ποια μέθοδοι υπάρχουν για την αντιμετώπιση του υπερεκπαίδευσης και πώς λειτουργούν;
Πείτε μας για το Dropout: πώς λειτουργεί κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και τι συμβαίνει με αυτό στην inference;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ AutoML για δομημένα δεδομένα και CV/NLP;
Ποια είναι η βασική ιδέα πίσω από τις μεθόδους συνόλου; Ποια είδη συνόλων γνωρίζετε;
Πώς οργανώνεται η ανίχνευση ανωμαλιών με βάση τα μετρικά του μοντέλου;
Πείτε μας για τον βελτιστοποιητή Adam: από τι αποτελείται;
Πώς απλοποιούμε τη λύση για να περάσουμε από τη λίστα με λιγότερες φορές;
Ποιο είναι το βάθος των δέντρων που χρησιμοποιείται σε Random Forest και boosting;
Πώς λύνουμε ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης αν δεν χρησιμοποιούμε ρητή φόρμουλα;
Τι είναι το SwiGLU και σε ποια μοντέλα εφαρμόζεται αυτή η ενεργοποίηση;
Πώς θα αλλάξει το ROC AUC όταν διπλασιάζονται τα θετικά και αρνητικά αντικείμενα και γιατί;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ gradient boosting και τυχαίου δάσους;
Τι είναι το stacking και το blending;
Πώς φιλτράρουμε μόνο τα τρέχοντα δεδομένα σε ένα ερώτημα SQL;