Sobes.tech

Machine Learning / AI

Τι είναι η ανάκτηση πληροφοριών και ποια προβλήματα επιλύει;

Middle — Senior
205

Πώς βρίσκουμε το μέγιστο αριθμό σε έναν πίνακα που εμφανίζεται μόνο μία φορά;

Middle — Senior
205

Τι είναι η απώλεια Lovasz και πού εφαρμόζεται;

Middle — Senior
203

Έχεις κάνει προηγουμένως σχεδιασμό συστήματος;

Middle
203

Τι είναι η τρισδιάστατη διαχωρισμός σε ιατρικές εικόνες;

Senior
201

Ποια είναι τα μειονεκτήματα της αναλυτικής μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης;

Middle
200

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ boosting και bagging (Random Forest); Συγκρίνετε την τάση τους για υπερεκπαίδευση.

Middle+
200

Τι είναι η ανάλυση μεσολάβησης;

200

Μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι συναρτήσεις του numpy για τον πολλαπλασιασμό πινάκων σε Python;

Middle
198

Τι είναι η εξαγωγή βασικών πληροφοριών (KIE);

Middle — Senior
198

Πώς υλοποιείται η συγχώνευση δύο ταξινομημένων πινάκων σε έναν ταξινομημένο πίνακα;

196

Πώς υλοποιείται μια γραμμική παλινδρόμηση με εκπαίδευση και inference χωρίς τη χρήση έτοιμων βιβλιοθηκών;

Middle — Senior
195

Ποια μέσα κανονικοποίησης νευρωνικών δικτύων γνωρίζετε;

Middle — Senior
195

Ποια μετρική είναι πιο σημαντική για την αξιολόγηση της ποιότητας των συστάσεων: precision ή recall;

194

Υπάρχουν ερωτήσεις σχετικά με την προϋπόθεση του προβλήματος;

193

Πώς συνδυάζετε λίστες χωρίς να χρησιμοποιείτε joins;

Middle — Senior
193

Πώς διαμορφώνουμε δεδομένα εκπαίδευσης για ταξινόμηση βάσει του ιστορικού προβολών και αγορών;

Middle
192

Σε ενδιαφέρει μόνο το RAG ή γενικά η Επιστήμη Δεδομένων; Σε ενδιαφέρει ο τομέας κατά της απάτης;

Middle+
192
/9