Τι είναι η ανάκτηση πληροφοριών και ποια προβλήματα επιλύει;
Machine Learning / AI
Πώς βρίσκουμε το μέγιστο αριθμό σε έναν πίνακα που εμφανίζεται μόνο μία φορά;
Τι είναι η απώλεια Lovasz και πού εφαρμόζεται;
Έχεις κάνει προηγουμένως σχεδιασμό συστήματος;
Τι είναι η τρισδιάστατη διαχωρισμός σε ιατρικές εικόνες;
Ποια είναι τα μειονεκτήματα της αναλυτικής μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ boosting και bagging (Random Forest); Συγκρίνετε την τάση τους για υπερεκπαίδευση.
Τι είναι η ανάλυση μεσολάβησης;
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι συναρτήσεις του numpy για τον πολλαπλασιασμό πινάκων σε Python;
Τι είναι η βαθιά διαχωρισμένη συνελικτική και πού εφαρμόζεται (MobileNet);
Πώς υλοποιείται η συγχώνευση δύο ταξινομημένων πινάκων σε έναν ταξινομημένο πίνακα;
Πώς υλοποιείται μια γραμμική παλινδρόμηση με εκπαίδευση και inference χωρίς τη χρήση έτοιμων βιβλιοθηκών;
Ποια μέσα κανονικοποίησης νευρωνικών δικτύων γνωρίζετε;
Ποια μετρική είναι πιο σημαντική για την αξιολόγηση της ποιότητας των συστάσεων: precision ή recall;
Πώς συνδυάζετε λίστες χωρίς να χρησιμοποιείτε joins;
Πώς διαμορφώνουμε δεδομένα εκπαίδευσης για ταξινόμηση βάσει του ιστορικού προβολών και αγορών;
Σε ενδιαφέρει μόνο το RAG ή γενικά η Επιστήμη Δεδομένων; Σε ενδιαφέρει ο τομέας κατά της απάτης;