Machine Learning / AI
Τι είναι ο διακριτικός κωδικός στη μετατροπέα;
Ποιοι πόροι σχετικά με μοντέλα και άρθρα παρακολουθείτε;
Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος Viterbi;
Τι είναι το DenseNet και ποια είναι η διαφορά από το ResNet;
Πώς λειτουργούν τα συνελικτικά δίκτυα με κείμενα;
Ποιες μετρικές ταξινόμησης να χρησιμοποιήσετε σε περίπτωση έντονης ανισορροπίας των κλάσεων;
Τι προσθέτει το BERT στην αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή;
Τι είναι η ισορροπία μεταξύ εξερεύνησης και εκμετάλλευσης και πώς υλοποιείται (δειγματοληψία Thompson, epsilon-greedy);
Τι είναι η ημι-εποπτευόμενη μάθηση και η αυτοεκπαίδευση;
Πώς να αναλύσετε έγγραφα για το RAG;
Τι είναι η ενσωμάτωση γράφου γνώσεων (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός έξυπνου δείκτη και ενός κανονικού στη C++;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των φωνητικών διαλόγων (καθυστέρηση, σφάλματα ASR);
Πώς είναι κατασκευασμένος ένας μετασχηματιστής και ποια είναι τα μεγάλα του μπλοκ;
Πώς μετράμε την απόσταση μεταξύ δύο embeddings;
Τι είναι το NGBoost και οι πιθανοτικές προβλέψεις;
Πώς βρίσκουμε ένα τρίγωνο σε μια εικόνα χωρίς βαθιά μάθηση;