Σε ποιον τομέα αισθάνεσαι πιο σίγουρος σήμερα;
Machine Learning / AI
Αρχιτεκτονικές διαφορές μεταξύ XGBoost, LightGBM και CatBoost: πώς κατασκευάζονται τα δέντρα;
Τι είναι το dropout και πώς λειτουργεί κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και της inference;
Πώς προσεγγίζετε την επιλογή των υπερπαραμέτρων για το μοντέλο;
Τι είναι το RoseTTAFold;
Τι είναι το mixup και το cutmix; Πώς επηρεάζουν την κανονικοποίηση;
Τι είναι το blending;
Ποια είναι τα προβλήματα της κόπωσης από ειδοποιήσεις και πώς να τα αντιμετωπίσουμε;
Πώς χρησιμοποιείτε την καμπύλη ROC για την αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου;
Πώς βελτιώνουν οι μέθοδοι αύξησης της απόδοσης των μοντέλων τη λειτουργία τους; Παρακαλώ δώστε μια προφορική απάντηση σε αυτήν την ερώτηση.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ None στην Python, NaN στο NumPy και NA στο Pandas;
Πού ακριβώς θα ήθελες να αναπτυχθείς στο μέλλον;
Πώς ερμηνεύουμε τους συντελεστές του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης;
Πώς τα πας με το Docker και το Kubernetes;
Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος της καθόδου της κλίσης; Παρακαλώ απαντήστε προφορικά σε αυτήν την ερώτηση.
Έχετε εμπειρία σε ηγεσία, καθοδήγηση, onboarding;
Πες μου περισσότερα για τα καθήκοντα που έλυσες: ποια μοντέλα κατασκευάσατε, πώς επεξεργαστήκατε τα δεδομένα;
Πες μου για τον εαυτό σου: σε ποια έργα έχεις εργαστεί, ποιες τεχνολογίες χρησιμοποίησες;
Τι είναι η άπληστη αποκωδικοποίηση και ποια είναι τα προβλήματά της;