Πώς να χρησιμοποιήσετε το BERT σε μια εργασία QA τύπου SQuAD;
Machine Learning / AI
Ποια χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται στα κλασικά μοντέλα NLP (TF-IDF, n-grams, character n-grams);
Πώς μειώνεται το μέγεθος της cache KV (GQA, MQA, παράθυρο κύλισης);
Ποιες εργασίες επιλύει το Deepgram και ποιες είναι οι δυνατότητες της API του;
Ποια προβλήματα υπάρχουν στην πρακτική RLHF (reward hacking, mode collapse);
Πώς επιλέγουμε τη μορφή ποσοτικοποίησης για inference σε CPU vs GPU;
Τι είναι το sampled softmax και ποιο είναι το πλεονέκτημά του όσον αφορά τον υπολογισμό;
Ποια υπερπαραμέτρους του HNSW είναι σημαντικές (M, efConstruction, efSearch);
Τι είναι το EfficientDet;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ sparse retrieval (BM25) και dense;
Ποιες τεχνικές streaming inference για το STT (κομμάτια προσοχής, look-ahead);
Συγκρίνετε την ταξινόμηση, την τοποθέτηση και την ανίχνευση.
Τι είναι οι χάρτες ενεργοποίησης κλάσης (CAM) και Grad-CAM;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο σε βίντεο (TensorRT, batch=1);
Τι είναι το DeepSORT και το ByteTrack για την παρακολούθηση πολλαπλών αντικειμένων;