Machine Learning / AI
Χρησιμοποιείτε την κατάσταση στο LangGraph και περνάτε ολόκληρη την κατάσταση στο πλαίσιο;
Πώς να αποθηκεύσετε στο state του LangGraph μεγάλο όγκο πληροφοριών που λαμβάνονται μέσω API, να τις χρησιμοποιήσετε μέσα στο εργαλείο, αλλά χωρίς να μεταφέρετε περιττά δεδομένα στο πλαίσιο του LLM; Για παράδειγμα, το LLM βλέπει μόνο το ID και τα ονόματα των ειδικών, ενώ το εργαλείο λαμβάνει το πρόγραμμα τους και πρόσθετα δεδομένα.
Τι μπορεί να γίνει όταν, μετά από μακροχρόνια εργασία, το πλαίσιο του πράκτορα γεμίζει σταδιακά;
Πώς μπορούμε να αξιολογήσουμε την ποιότητα της εργασίας του συστήματος παρακολούθησης/ερευνών συμβάντων;
Πώς να κάνετε στην πράξη ένα μοντέλο σε ένα συγκεκριμένο πεδίο να παράγει μόνο τιμές από μια σύντομη λίστα με αναγνωριστικά συμβολοσειρών και κανένα άλλο σύμβολο;
Πώς να εκπαιδεύσετε ένα LLM να μην απαντά όταν δεν υπάρχουν πληροφορίες στο πλαίσιο;
Τι μπορεί να γίνει αν ένας αναπτυγμένος πράκτορας απαντά πολύ αργά ή δεν υπάρχει αρκετή μνήμη για την τοποθέτηση ενός LLM;
Πείτε μας περισσότερα για την cache KV: πώς λειτουργεί και από πού προέρχεται, ξεκινώντας από την αρχιτεκτονική Transformer.
Πώς να μεταδώσετε ένα σχήμα μοντέλου για δομημένη έξοδο σε επίπεδο κώδικα;
Πώς υλοποιήσατε και αναπτύξατε την υπηρεσία για την επεξεργασία pull request;
Ο οργανωτής βλέπει τα αποτελέσματα των κλήσεων των εργαλείων υπο-παραγγελιοδόχου ή μόνο το τελικό output του ίδιου του υπο-παραγγελιοδόχου;
Ποιες άλλες μέθοδοι βελτιστοποίησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επιταχυνθεί η inference ή τουλάχιστον να τοποθετηθεί το μοντέλο σε 12 GB VRAM σε RTX 3090;
Πώς να ελέγξετε ότι το LLM-as-a-Judge αξιολογεί σωστά την ποιότητα και πώς να το βαθμονομήσετε;
Πώς είναι δομημένος ο orchestrator: ποιο πλαίσιο και αρχιτεκτονική χρησιμοποιούνται, τι κάνει, είναι μονοβήμα ή μπορεί να σκεφτεί πολλές φορές πριν απαντήσει;
Πώς να επιτύχετε μια formalized και δομημένη απάντηση, για παράδειγμα κατά τη χρήση δομημένης εξόδου;
Ποιες είναι οι επιλογές δειγματοληψίας νέων tokens στο LLM;
Ποια είναι η τρέχουσα σύνθεση της ομάδας σας;