Sobes.tech

Machine Learning / AI

Τι είναι τα EMA και πού εφαρμόζονται;

Junior — Senior
163

Πώς να χρησιμοποιήσετε τις κατηγορίες προϊόντων για τη διαμόρφωση σχετικών συστάσεων;

163

Πώς αξιολογούμε την ποιότητα ενός βελτιωμένου LLM σε έναν τομέα χρήστη;

Middle — Senior
160

Πώς να ελέγξετε τη σχετικότητα του μοντέλου στα δοκιμαστικά δεδομένα πριν από την κυκλοφορία στην παραγωγή;

159

Πώς να προσεγγίσουμε την προεπεξεργασία του συνόλου δεδομένων;

158

Τι είναι το pruning σε LLM και ποιες προσεγγίσεις υπάρχουν (magnitude, structured, SparseGPT);

156

Πώς να υλοποιήσετε μια προσέγγιση βασισμένη σε αντικείμενα στα συστήματα συστάσεων;

Middle — Senior
155

Ποιες κλασικές προσεγγίσεις υπάρχουν για την πλήρωση των κενών στον πίνακα αλληλεπιδράσεων στα συστήματα σύστασης;

Middle — Senior
154

Πώς να χωρίσετε τους πελάτες σε δύο ομάδες για μια δοκιμή A/B;

154

Τι είναι η χωρική διασταύρωση και ποιος είναι ο σκοπός της;

153

Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα του μοντέλου χρησιμοποιώντας αγορές-κλειδιά και avatars πελατών;

152

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των μεθόδων map και apply στο pandas;

151

Τι είναι η ποιοτική ποσοτικοποίηση (PQ) και ποιες είναι οι απώλειες ποιότητας της;

149

Πώς να λάβετε συστάσεις από τον πίνακα αλληλεπιδράσεων;

Middle — Senior
148
/4