Sobes.tech
Middle

Μιλήστε για τη μετρική mAP (Μέση Μέση Ακρίβεια). Τι σημαίνουν τα mAP@0.5 και mAP@0.5:0.95;

sobes.tech AI

Απάντηση από AI

mAP (μέση Μέση Ακρίβεια) είναι ένα μέτρο ποιότητας για εργασίες ανίχνευσης αντικειμένων, που μέσους την ακρίβεια (precision) σε όλες τις κλάσεις και σε διαφορετικά επίπεδα ανάκλησης (recall).

  • Η Μέση Ακρίβεια (AP) για μια κλάση είναι το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη precision-recall.
  • Το mAP είναι η μέση τιμή του AP σε όλες τις κλάσεις.

Το mAP@0.5 σημαίνει ότι για τον καθορισμό μιας σωστής αντιστοιχίας (αληθές θετικό), χρησιμοποιείται ένα κατώφλι IoU (Επικάλυψη επί Ένωσης) ίσο με 0.5. Δηλαδή, το προβλεπόμενο πλαίσιο θεωρείται σωστό αν το IoU με το πραγματικό πλαίσιο είναι >= 0.5.

Το mAP@0.5:0.95 είναι ένα πιο αυστηρό και σύνθετο μέτρο, που μέσους το mAP σε πολλαπλά κατώφλια IoU: από 0.5 έως 0.95 με βήμα 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Αυτό επιτρέπει την αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου σε διαφορετικά επίπεδα ακρίβειας εντοπισμού αντικειμένων.

Παράδειγμα: Το mAP@0.5 μπορεί να είναι υψηλότερο, καθώς επιτρέπει λιγότερο ακριβείς αντιστοιχίσεις, ενώ το mAP@0.5:0.95 είναι συνήθως χαμηλότερο και αντικατοπτρίζει πιο ακριβή τοποθέτηση των αντικειμένων.