Τι είναι το stride και το padding; Πώς επηρεάζουν το μέγεθος της εξόδου της συνελίξεως;

Stride (βήμα συρραφής) — είναι μια παράμετρος που καθορίζει πόσα εικονοστοιχεία (ή στοιχεία) μετακινείται το φίλτρο συρραφής στην εισερχόμενη εικόνα σε κάθε εφαρμογή. Για παράδειγμα, το stride=1 σημαίνει ότι το φίλτρο μετακινείται κατά 1 εικονοστοιχείο, το stride=2 — κατά 2 εικονοστοιχεία, κ.λπ.

Padding (περίθαλψη) — είναι η προσθήκη επιπλέον εικονοστοιχείων (συνήθως μηδέν) στα άκρα της εισερχόμενης εικόνας πριν από την εφαρμογή της συρραφής. Αυτό γίνεται για τον έλεγχο του μεγέθους της εξόδου και τη διατήρηση πληροφοριών στα άκρα.

Επίδραση στο μέγεθος της εξόδου:

• Με μεγαλύτερο stride, το μέγεθος της εξόδου μειώνεται, καθώς το φίλτρο παραλείπει περισσότερες θέσεις.
• Το padding αυξάνει το μέγεθος εισόδου, επιτρέποντας τη διατήρηση ή την αύξηση του μεγέθους της εξόδου.

Ο τύπος για τον υπολογισμό του μεγέθους της εξόδου (για μια διάσταση):

Έξοδος = floor((Είσοδος + 2 * Padding - KernelSize) / Stride) + 1

Όπου:

• Είσοδος — το μέγεθος της εισερχόμενης εικόνας σε αυτή τη διάσταση
• KernelSize — το μέγεθος του φίλτρου
• Padding — ο αριθμός των επιπλέον εικονοστοιχείων που προστίθενται σε κάθε πλευρά
• Stride — το βήμα μετακίνησης του φίλτρου

Για παράδειγμα, για είσοδο 7, kernel=3, padding=1, stride=1: Έξοδος = floor((7 + 2*1 - 3)/1) + 1 = floor(7) + 1 = 7

Δηλαδή, το μέγεθος της εξόδου διατηρείται.