Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου πρόβλεψης των διαφημιστικών εκστρατειών;

Για την αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου πρόβλεψης βαθμολογιών διαφημιστικών εκστρατειών, συχνά χρησιμοποιούνται οι ακόλουθες μετρικές:

• RMSE (Τετραγωνική Ρίζα Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος) — η ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος, δείχνει τη μέση απόκλιση των προβλέψεων από τις πραγματικές τιμές, ευαίσθητο σε μεγάλα σφάλματα.
• MAE (Μέσο Απόλυτο Σφάλμα) — μέσο απόλυτο σφάλμα, αντικατοπτρίζει τη μέση απόλυτη απόκλιση χωρίς να ενισχύει την επίδραση των ακραίων τιμών.
• R² (Συντελεστής Προσδιορισμού) — δείχνει ποιο μέρος της διακύμανσης της μεταβλητής στόχου εξηγείται από το μοντέλο.
• MAPE (Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα) — μέσο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα, χρήσιμο για ερμηνεία σε ποσοστά.

Η επιλογή της μετρικής εξαρτάται από την εργασία και τις απαιτήσεις σφάλματος. Για παράδειγμα, αν είναι σημαντικά τα μεγάλα σφάλματα, προτιμάται το RMSE; αν είναι σημαντική η ερμηνευσιμότητα, τότε MAE ή MAPE.